
A Customer.io GTM AI csapatában AI-ágenseket viszel a prototípusból éles, megbízható rendszerekbe, amelyekre a GTM csapatok napi szinten támaszkodhatnak.
Stack
Feladatok
- ▹Új ágensek felelősségteljes átvitele működő v1 verzióból éles minőségbe: evalek írása, promptok és tool-definíciók megerősítése, prototípus-kód átalakítása tiszta, production-quality kóddá
- ▹Megfigyelhetőség és stabilitás: nyomkövetés, naplózás és monitorozás beépítése az ágens-flottába, hogy a regressziókat még a 120+ GTM felhasználó előtt észleljék
- ▹Telepítés és infrastruktúra: az ágenseket felhasználókhoz juttató pipeline-ok kiépítése és karbantartása meglepetések nélkül, környezeti paritás és release-higiénia a GCP stacken
- ▹Adatbázis-adminisztráció: annak felügyelete, hogyan olvasnak és írnak az ágensek az adatbázisokba, biztonságosan és nagy léptékben
- ▹Flottakarbantartás: az ágensek éles viselkedésének figyelése, hibák triázsolása, folyamatos fejlesztések szállítása
- ▹Szoros együttműködés a GTM AI csapattal, hogy az ágenseket építők a zero-to-one munkára koncentrálhassanak
- ▹Külső nézőpont hozatala: visszajelzés arról, mit érdemes másképp csinálni, tervvel alátámasztva
Elvárások
- ▹4+ év tapasztalat szoftverfejlesztésben, platform-/infrastruktúra-mérnökségben vagy hasonló technikai szerepkörben, ideálisan B2B SaaS cégnél
- ▹Napi szintű kényelem a terminálban, valódi GitHub PR-és-deploy munkafolyamattal
- ▹Felhő hosztolási tapasztalat – Kubernetes, VM-ek vagy hasonló; erősen preferált a Google Cloud tapasztalat
- ▹Tapasztalat abban, hogyan lépnek kapcsolatba az ágensek adatbázisokkal és hogyan szerkesztik azokat, gyakorlati adatbázis-adminisztrációval
- ▹Jártasság LLM-alapú alkalmazásfejlesztésben: prompt engineering, tool/function calling, evalek, modern ágens keretrendszerek
- ▹Képesség AI-eszközök helyes promptolására, kimenetük kritikus áttekintésére, és önellenőrzésre való utasítására
Soft skillek
Igényesség a gyors megoldásokkal szemben (craft over quick wins)Határozott szakmai álláspontNyitottság a tévedésre és gyors korrekcióraAI-natív gondolkodásmód
Amit kínálunk
- ▹140 000–170 000 USD induló fizetés (vagy ennek megfelelő helyi pénznemben), tapasztalattól függően
- ▹100%-ban fedezett orvosi, fogászati, látás-, mentális egészségügyi és kiegészítő biztosítási díjak a dolgozónak és családjának
- ▹16 hét fizetett szülői szabadság
- ▹Korlátlan fizetett szabadság
- ▹Támogatás távmunkához és wellnesshez
- ▹Szakmai fejlődési keret
A munkáltatóról
A Customer.io platformját több mint 9000 vállalat használja, hogy naponta milliárdnyi e-mailt, push értesítést, alkalmazáson belüli üzenetet és SMS-t küldjenek. A GTM AI csapat mindössze 3,5 hónap alatt 11 ágenst épített, amelyek éles környezetben futnak, napi kb. 25 000 tool-hívást kiszolgálva 120 aktív felhasználónak.
Hasonló állások
Állás
ML Engineer
Alma
AI/MLArgocdBigqueryDatadogDbt
+14
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
AI Engineer, Enablement
LangChain
+4
💰 Bér: nincs megadva
🔀 Hibrid
New York
🗣️ EN

Állás
Machine Learning Engineer
Modulai AB
AI/ML
+12
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Stockholm
🗣️ EN

Állás
Machine Learning Engineer
Firecrawl
AI/MLData ScienceLlm
+3
210 000–240 000 USD/év
bruttó
🔀 Hibrid
San Francisco
🗣️ EN

Állás
ML Engineer, Forward Deployed
Prior Labs
AI/MLData Science
+6
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
New York
🗣️ EN
Állás
AI Engineer (Remote)
M3 USA
Llm
+3
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
Fort Washington
🗣️ EN