Machine Learning (ML) Engineer

Stack

Feladatok

• ▹AI-rendszerek tervezése, prototípusozása, kutatása és építése
• ▹ML-modellek tréningelése, kiértékelése és üzembe helyezése NLP, információkeresés, AI-ügynökök és multimodális LLM-ek területén
• ▹A Vectara AI-ügynökeinek és RAG-as-a-service platformjának fejlesztése (többnyelvűség, önfelügyelt tanulás, agentikus viselkedés, hallucináció-csökkentés)
• ▹Technikai blogok, tanulmányok és szabadalmak publikálása

Elvárások

• ▹BSc/MSc számítástudomány, statisztika, villamosmérnöki/számítógép-mérnöki, matematika vagy kapcsolódó területen
• ▹5+/4+ év szakmai tapasztalat gépi tanulás valós problémákra alkalmazásában
• ▹Erős szakterületi tudás legalább egy területen: RAG, LLM, információkeresés, multimodális LLM
• ▹Kiváló Python programozási készség
• ▹Jártasság adat-/ML-könyvtárakban (pandas, transformers, torch)
• ▹Mélytanulási koncepciók ismerete (Transformerek, RAG, mixture of experts)
• ▹Gyakorlati tapasztalat ML-rendszerek végponttól végpontig tartó tréningjében
• ▹Amerikai remote jelentkezők támogatottak, de előny a Palo Alto-i irodába heti 2-3 nap bejárás

Előny

• ▹PhD számítástudomány/mérnöki területen 1+ év iparági tapasztalattal
• ▹Publikációk rangos konferenciákon (ACL, NAACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR) fő szerzőként
• ▹Tapasztalat korai fázisú, magas növekedésű környezetben ML mérnökként
• ▹Szakértelem embedding modellekben, rerankerekben, multimodális keresésben, vektor-adatbázisokban, BM25-ben, LLM-tervezésben és -érvelésben, többnyelvűségben, NLG-kiértékelésben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹100%-ban fedezett orvosi, fogászati és látás-biztosítás az első naptól
• ▹HSA vagy FSA egészségügyi megtakarítási számla választható
• ▹Bőkezű fizetett szabadság, betegszabadság, ünnepnapok és céges pihenőnapok
• ▹Szakmai fejlődési és képzési lehetőségek
• ▹Céges csapatépítő programok
• ▹Részvényopció (equity) a teljes munkaidős alkalmazottaknak

A munkáltatóról

A Vectara skálázható platformot biztosít vállalati AI-ügynökök és AI-asszisztensek pontos, biztonságos és magyarázható telepítéséhez. A cég a Hughes Hallucination Evaluation Model és Correction Model fejlesztője, ügyfelei között több mint 100 vállalattal, köztük amerikai katonai szervezetekkel, pénzügyi, egészségügyi és gyártó cégekkel.