Állás · Principal

Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer)

AI / ML Engineer • Principal • Remote • Teljes munkaidő Amerikai Egyesült Államok USA

Kutatási eredményeket fordítasz termelésre kész gépi tanulási rendszerekké, végponttól végpontig kezelve az ML-életciklust kép- és videófeldolgozó modellek fejlesztésétől a bevezetésig.

Feladatok

  • Kutatási eredmények fordítása termelésre kész ML-rendszerekké
  • Végponttól végpontig tartó ML-modellek és pipeline-ok tervezése, építése és üzembe helyezése
  • Kép- és videófeldolgozó modellek fejlesztése és optimalizálása
  • A teljes ML-életciklus felügyelete: kísérletezés, tréning/finomhangolás, kiértékelés, bevezetés
  • Gyors prototípusozás nyílt forráskódú modellekkel, termékigényekhez igazítva
  • Kísérletek lefolytatása, eredmények elemzése és iterálás a teljesítmény javítására
  • Együttműködés kutatókkal és cross-funkcionális csapatokkal (termék, mérnöki, dizájn)

Elvárások

  • MSc/PhD számítástudomány, villamosmérnöki vagy kapcsolódó területen
  • Erős kutatási tapasztalat, jártasság vezető konferenciákon (CVPR, ICCV, NeurIPS)
  • 5+ év Python-tapasztalat, jártasság Java, C++ vagy Scala nyelvekben
  • Erős diffúziós modell-ismeret
  • Szilárd tudás multi-threadingről és memóriakezelésről
  • ML-architektúrák ismerete: CNN-ek és Transformerek
  • PyTorch vagy TensorFlow tapasztalat
  • Tapasztalat végponttól végpontig tartó, alacsony késleltetésű ML-rendszerek bevezetésében
  • Tapasztalat ML-modellek felhőkörnyezetben (előnyben AWS) történő üzemeltetésében
  • Kísérletkövető rendszerek és ML-workflow-k ismerete

Előny

  • Alacsony szintű optimalizálási tapasztalat (CUDA stb.)
  • Tapasztalat ML-modellek termelésbe állításában és skálázásában valós rendszerekben
  • Nyílt forráskódú projektekhez való hozzájárulás
  • MLOps eszközök vagy elosztott tréningrendszerek ismerete
  • Relációs adatbázisok ismerete (Postgres/MySQL)
  • Nagyméretű adatok kezelése olyan eszközökkel, mint a Spark

Soft skillek

Kutatói szemlélet gyakorlati alkalmazásaEgyüttműködés cross-funkcionális csapatokkalIterációra való nyitottság

Amit kínálunk

  • Elit csapat: együttműködés a Google DeepMind és a Facebook AI Research (FAIR) volt szakembereivel
  • Hatalmas piaci lehetőség egy gyorsan növekvő iparágban
  • Missziótudatos, együttműködő környezet
  • Befogadó, nyitott vállalati kultúra
  • 5 hét fizetett szabadság
  • Teljes körű egészségbiztosítás, beleértve a látás- és fogászati ellátást
  • Vízumtámogatás (H1B, OPT transzfer) amerikai alkalmazottaknak

A munkáltatóról

A Reka küldetése hasznos multimodális mesterséges intelligencia építése szervezetek és vállalkozások támogatására. A globálisan elosztott, remote-first alapmodell-startup székhelye a San Francisco Bay Area-ban van, csapata a világ minden tájáról érkező, korábban a Google DeepMind-nál és a Facebook AI Research-nél (FAIR) dolgozó szakértőkből áll.

Végzettség: MSc vagy PhD számítástudomány, villamosmérnöki vagy kapcsolódó területen

Hasonló állások