
Állás
· Principal
Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer)
AI / ML Engineer
• Principal
• Remote
• Teljes munkaidő
•
USA
Kutatási eredményeket fordítasz termelésre kész gépi tanulási rendszerekké, végponttól végpontig kezelve az ML-életciklust kép- és videófeldolgozó modellek fejlesztésétől a bevezetésig.
Feladatok
- ▹Kutatási eredmények fordítása termelésre kész ML-rendszerekké
- ▹Végponttól végpontig tartó ML-modellek és pipeline-ok tervezése, építése és üzembe helyezése
- ▹Kép- és videófeldolgozó modellek fejlesztése és optimalizálása
- ▹A teljes ML-életciklus felügyelete: kísérletezés, tréning/finomhangolás, kiértékelés, bevezetés
- ▹Gyors prototípusozás nyílt forráskódú modellekkel, termékigényekhez igazítva
- ▹Kísérletek lefolytatása, eredmények elemzése és iterálás a teljesítmény javítására
- ▹Együttműködés kutatókkal és cross-funkcionális csapatokkal (termék, mérnöki, dizájn)
Elvárások
- ▹MSc/PhD számítástudomány, villamosmérnöki vagy kapcsolódó területen
- ▹Erős kutatási tapasztalat, jártasság vezető konferenciákon (CVPR, ICCV, NeurIPS)
- ▹5+ év Python-tapasztalat, jártasság Java, C++ vagy Scala nyelvekben
- ▹Erős diffúziós modell-ismeret
- ▹Szilárd tudás multi-threadingről és memóriakezelésről
- ▹ML-architektúrák ismerete: CNN-ek és Transformerek
- ▹PyTorch vagy TensorFlow tapasztalat
- ▹Tapasztalat végponttól végpontig tartó, alacsony késleltetésű ML-rendszerek bevezetésében
- ▹Tapasztalat ML-modellek felhőkörnyezetben (előnyben AWS) történő üzemeltetésében
- ▹Kísérletkövető rendszerek és ML-workflow-k ismerete
Előny
- ▹Alacsony szintű optimalizálási tapasztalat (CUDA stb.)
- ▹Tapasztalat ML-modellek termelésbe állításában és skálázásában valós rendszerekben
- ▹Nyílt forráskódú projektekhez való hozzájárulás
- ▹MLOps eszközök vagy elosztott tréningrendszerek ismerete
- ▹Relációs adatbázisok ismerete (Postgres/MySQL)
- ▹Nagyméretű adatok kezelése olyan eszközökkel, mint a Spark
Soft skillek
Kutatói szemlélet gyakorlati alkalmazásaEgyüttműködés cross-funkcionális csapatokkalIterációra való nyitottság
Amit kínálunk
- ▹Elit csapat: együttműködés a Google DeepMind és a Facebook AI Research (FAIR) volt szakembereivel
- ▹Hatalmas piaci lehetőség egy gyorsan növekvő iparágban
- ▹Missziótudatos, együttműködő környezet
- ▹Befogadó, nyitott vállalati kultúra
- ▹5 hét fizetett szabadság
- ▹Teljes körű egészségbiztosítás, beleértve a látás- és fogászati ellátást
- ▹Vízumtámogatás (H1B, OPT transzfer) amerikai alkalmazottaknak
A munkáltatóról
A Reka küldetése hasznos multimodális mesterséges intelligencia építése szervezetek és vállalkozások támogatására. A globálisan elosztott, remote-first alapmodell-startup székhelye a San Francisco Bay Area-ban van, csapata a világ minden tájáról érkező, korábban a Google DeepMind-nál és a Facebook AI Research-nél (FAIR) dolgozó szakértőkből áll.
Végzettség: MSc vagy PhD számítástudomány, villamosmérnöki vagy kapcsolódó területen
Hasonló állások

Állás
· Principal
Staff Applied Machine Learning Engineer - Intelligent Data, Signals & Systems
Block
AI/MLLlm
+4
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Bay Area
🗣️ EN

Állás
· Principal
Sr Staff Tech Lead, Machine Learning Engineer, Perception
Waymo
AI/MLCpp
298 000–368 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Mountain View
🗣️ EN
Állás
· Principal
Principal Machine Learning Engineer, Foundation Models
Cambridge Mobile Telematics
AI/MLData Science
+10
177 000–221 300 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Cambridge
🗣️ EN

Állás
· Principal
Staff Computer Vision & Machine Learning Engineer
Allen Control Systems
AI/MLCpp
203 000–270 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Austin
🗣️ EN

Állás
· Principal
Staff Tech Lead, Machine Learning Engineer, Perception
Waymo
AI/MLCpp
251 000–310 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Mountain View
🗣️ EN

Állás
· Principal
Staff Machine Learning Engineer, AI Generation Engine
Sandboxaq
AI/MLMlflow
+4
156 800–294 000 USD/év
bruttó
🌍 Remote
🗣️ EN