Állás · Principal

Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer)

AI / ML Engineer • Principal • Remote • Teljes munkaidő • Amerikai Egyesült Államok USA

Kutatási eredményeket fordítasz termelésre kész gépi tanulási rendszerekké, végponttól végpontig kezelve az ML-életciklust kép- és videófeldolgozó modellek fejlesztésétől a bevezetésig.

Feladatok

  • ▹Kutatási eredmények fordítása termelésre kész ML-rendszerekké
  • ▹Végponttól végpontig tartó ML-modellek és pipeline-ok tervezése, építése és üzembe helyezése
  • ▹Kép- és videófeldolgozó modellek fejlesztése és optimalizálása
  • ▹A teljes ML-életciklus felügyelete: kísérletezés, tréning/finomhangolás, kiértékelés, bevezetés
  • ▹Gyors prototípusozás nyílt forráskódú modellekkel, termékigényekhez igazítva
  • ▹Kísérletek lefolytatása, eredmények elemzése és iterálás a teljesítmény javítására
  • ▹Együttműködés kutatókkal és cross-funkcionális csapatokkal (termék, mérnöki, dizájn)

Elvárások

  • ▹MSc/PhD számítástudomány, villamosmérnöki vagy kapcsolódó területen
  • ▹Erős kutatási tapasztalat, jártasság vezető konferenciákon (CVPR, ICCV, NeurIPS)
  • ▹5+ év Python-tapasztalat, jártasság Java, C++ vagy Scala nyelvekben
  • ▹Erős diffúziós modell-ismeret
  • ▹Szilárd tudás multi-threadingről és memóriakezelésről
  • ▹ML-architektúrák ismerete: CNN-ek és Transformerek
  • ▹PyTorch vagy TensorFlow tapasztalat
  • ▹Tapasztalat végponttól végpontig tartó, alacsony késleltetésű ML-rendszerek bevezetésében
  • ▹Tapasztalat ML-modellek felhőkörnyezetben (előnyben AWS) történő üzemeltetésében
  • ▹Kísérletkövető rendszerek és ML-workflow-k ismerete

Előny

  • ▹Alacsony szintű optimalizálási tapasztalat (CUDA stb.)
  • ▹Tapasztalat ML-modellek termelésbe állításában és skálázásában valós rendszerekben
  • ▹Nyílt forráskódú projektekhez való hozzájárulás
  • ▹MLOps eszközök vagy elosztott tréningrendszerek ismerete
  • ▹Relációs adatbázisok ismerete (Postgres/MySQL)
  • ▹Nagyméretű adatok kezelése olyan eszközökkel, mint a Spark

Soft skillek

Kutatói szemlélet gyakorlati alkalmazásaEgyüttműködés cross-funkcionális csapatokkalIterációra való nyitottság

Amit kínálunk

  • ▹Elit csapat: együttműködés a Google DeepMind és a Facebook AI Research (FAIR) volt szakembereivel
  • ▹Hatalmas piaci lehetőség egy gyorsan növekvő iparágban
  • ▹Missziótudatos, együttműködő környezet
  • ▹Befogadó, nyitott vállalati kultúra
  • ▹5 hét fizetett szabadság
  • ▹Teljes körű egészségbiztosítás, beleértve a látás- és fogászati ellátást
  • ▹Vízumtámogatás (H1B, OPT transzfer) amerikai alkalmazottaknak

A munkáltatóról

A Reka küldetése hasznos multimodális mesterséges intelligencia építése szervezetek és vállalkozások támogatására. A globálisan elosztott, remote-first alapmodell-startup székhelye a San Francisco Bay Area-ban van, csapata a világ minden tájáról érkező, korábban a Google DeepMind-nál és a Facebook AI Research-nél (FAIR) dolgozó szakértőkből áll.

Végzettség: MSc vagy PhD számítástudomány, villamosmérnöki vagy kapcsolódó területen

Hasonló állások