Technikai munkatárs (Data Intelligence)

Stack

Feladatok

• ▹Az adatminőség kritériumainak (metrikák, validációs ellenőrzések, elfogadási küszöbök) meghatározása a model researcherekkel közösen
• ▹Nyílt forráskódú adathalmazok feltárása és belső adathalmazok létrehozása alapvető World Modelek építéséhez
• ▹Algoritmusok fejlesztése automatizált adatminőség-értékeléshez, adat-domain keverékekhez és szintetikus-valós domain adaptációhoz
• ▹Adathalmazok, metaadatok, eredet (provenance) és verziók nyomon követése a reprodukálhatóság érdekében
• ▹Az adat-stack CI/CD és fejlesztői eszközeinek (GitHub, Python, PyTorch) gondozása, ismétlődő munkafolyamatok automatizálása
• ▹Átbocsátóképesség, tárhely- és számításikapacitás-kihasználtság nyomon követése és optimalizálása a pipeline-okban

Elvárások

• ▹Erős ML és mélytanulási alapok, nagyléptékű adat- és/vagy számítási rendszerek építésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
• ▹Otthonosság mind a kutatási kérdésekben, mind a produkciós mérnöki munkában
• ▹Bizonyított kutatási tapasztalat adatösszetétellel, adatminőséggel és adathalmaz-kiadásokkal kapcsolatban
• ▹Kísérletek tervezése és lefolytatása torzításmentes, meggyőző eredményekkel
• ▹Gyakorlati tapasztalat elosztott feldolgozással és orchestrációval (Spark, Ray, Airflow vagy hasonló)
• ▹Magabiztos Python-tudás, jártasság a modern modell-tréning eszközkészletében (adathalmazok, checkpointok, kísérletkövetés)
• ▹Erős adatminőségi érzék: mérés, monitorozás, regressziók megelőzése skálázódás közben
• ▹Képesség gyorsan változó környezetben priorizálni és világosan kommunikálni kutatókkal és mérnökökkel egyaránt

Előny

• ▹Tapasztalat nagy videó-adathalmazokkal
• ▹Tapasztalat adathalmazok kurálásában tréningcélra
• ▹Belső kiértékelési/elemzési eszközök építése ML környezetekben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹5 hét fizetett szabadság
• ▹Átfogó egészségbiztosítás, szemészeti és fogászati ellátással
• ▹Vízumtámogatás (H1B, OPT transfer) amerikai alkalmazottaknak

A munkáltatóról

A Reka küldetése hasznos, multimodális mesterséges intelligencia építése szervezetek és vállalkozások támogatására. Globálisan elosztott, remote-first alapmodell-startup, székhelye a San Francisco-öbölben található, alapítói és csapattagjai a Google DeepMind és a Facebook AI Research (FAIR) korábbi munkatársai.