Kutató munkatárs, Data Science

Stack

Feladatok

• ▹Nagy teljesítményű adatgyűjtési, -előkészítési és -szintetizáló folyamatok vezetése a következő generációs beszéd- és nyelvi AI alapmodellekhez
• ▹Komplex társalgási hanganyagok fejlett jellemzése jelfeldolgozási technikák és mélytanulási modellek sokszínű eszköztárával
• ▹Együttműködés a DataOps és Engineering csapatokkal automatizált rendszerek létrehozásához, amelyek skálázzák az emberi annotátorok munkáját és visszajelzést adnak a modell kimeneteiről
• ▹Fejlett benchmarking-módszertanok és kurált adathalmazok építése társalgási hangrendszerek kiértékeléséhez
• ▹Adatkísérletek és elemzések eredményeinek dokumentálása és bemutatása belső és külső közönségnek

Elvárások

• ▹Tapasztalat adatfeldolgozási folyamatok építésében a nulláról, a teljes adat-stack (gyűjtés, jellemzés, tisztítás, kiszolgálás, transzformáció) tulajdonlásával
• ▹Tapasztalat és szakértelem statisztikai módszerek és mélytanulási modellek alkalmazásában komplex adatok megértéséhez
• ▹Erős kommunikációs készség, komplex fogalmak egyszerű nyelvre fordításának képessége a célközönségtől függően
• ▹Erős szoftverfejlesztői készségek, kiemelten tiszta, moduláris kód írása Pythonban és PyTorch-csal való munka

Előny

• ▹Fizikai, gépészmérnöki vagy nyelvfeldolgozási háttér
• ▹Modellépítési tapasztalat
• ▹Beszéd- és hangfeldolgozási tapasztalat

Soft skillek

A munkáltatóról

A Deepgram a gyorsan növekvő, trillió dolláros hangalapú AI-piac vezető platformja, valós idejű beszéd-szöveg (STT) és szöveg-beszéd (TTS) API-kat, valamint éles minőségű hangügynököket kínál. Több mint 200 000 fejlesztő és 1300+ szervezet épít rá, köztük a Twilio, Cloudflare és Sierra; a cég friss Series C finanszírozással rendelkezik, és eddig több mint 50 000 év hanganyagot dolgozott fel.