Engineering Manager, Console csapat (termékvezérelt növekedési stratégia)

Stack

Feladatok

• ▹Multidiszciplináris mérnökcsapat vezetése webalkalmazások, ügynök-alapú (MCP-szerver, SDK) integrációk és fiókkezelési szolgáltatások fejlesztésében
• ▹Szoros együttműködés a vezetőséggel és a termékmenedzsmenttel a termékstratégia és ütemterv kialakításában
• ▹Technikai tervezés, feladatbontás és napi állapotgyűlések felügyelete a határidők tartása érdekében
• ▹Funkciók és termékkiadások vezetése, beleértve az AI-ügynök tesztkörnyezeteket és az LLM-alapú fejlesztői eszközöket
• ▹Az önkiszolgáló növekedési motor irányítása: aktivációs tölcsérek, termékbeli upgrade-folyamatok, PLG-kísérletek
• ▹Együttműködés más csapatvezetőkkel keresztfunkcionális projekteken, kritikus utak azonosítása, függőségek feloldása
• ▹Rendszeres egyéni megbeszélések a közvetlen beosztottakkal, coaching és karrierfejlesztés támogatása

Elvárások

• ▹Tapasztalat korai fázisú startupoknál, a felfuttatástól a tőkebevonásig
• ▹Kiváló kommunikációs és vezetői készségek gyors tempójú környezetben
• ▹Erős gyakorlati tapasztalat szoftverarchitektúrában és a meglévő infrastruktúra bővítésében
• ▹Az LLM-eket, ügynököket és modell-API-kat elsődleges termékelemként kezeli, nem csak kiegészítőként
• ▹Ismeretek hibrid felhő modellekben (bare-metal adatközpontok és felhőszolgáltatók) és skálázott adatbázisokban
• ▹Érdeklődés releváns technológiák iránt (Rust, LLM API-k, MCP/ügynök-eszközök, Elm, Postgres, GPU-k)

Előny

• ▹Tapasztalat AI-alapú fejlesztői eszközök (playgroundok, SDK-élmények, interaktív dokumentációk, kiértékelő felületek) építésében
• ▹Tapasztalat ügynök-alapú vagy hangalapú AI-integrációk szállításában (MCP szerverek, function-calling pipeline-ok, hangasszisztens SDK-k)
• ▹Tapasztalat PLG-vezérelt növekedésben fejlesztői eszköz-cégeknél (aktivációs kísérletek, használat-alapú árazás)
• ▹Tapasztalat tőkebevonási cikluson való átvezetésben

Soft skillek

A munkáltatóról

A Deepgram a hangalapú mesterséges intelligencia (Voice AI) vezető platformja, valós idejű beszédfelismerési (STT) és szövegfelolvasási (TTS) API-kat, valamint termelési szintű hangügynököket kínál. Több mint 200 000 fejlesztő és 1300+ szervezet - köztük a Twilio, Cloudflare és Sierra - épít rá megoldásokat; a céget friss Series C körben vezető globális befektetők finanszírozták.