Staff szoftvermérnök – Adatbázisok, Tempo | Egyesült Királyság | Távmunka

Stack

Feladatok

• ▹Több negyedéven átívelő technikai kezdeményezések vezetése a probléma-megfogalmazástól a bevezetésig (pl. trace-aggregációs API-k, autoscaling cellák)
• ▹A Tempo alapvető komponenseinek (ingestion, tárolás, lekérdezés, metrikagenerálás) architektúrájának birtoklása
• ▹Tervezési felülvizsgálatok vezetése, éles kompromisszumok meghozatala teljesítmény, költség és komplexitás terén
• ▹API-k tervezése emberek és AI-ügynökök számára — strukturált, determinisztikus, felfedezhető interfészek
• ▹Operatív kiválóság hajtása konkrét SLO-k (P99 írási késleltetés, incidens-ismétlődés, TCO) mentén
• ▹Együttműködés a termékcsapattal és a testvércsapatokkal (App Observability, Asserts, Drilldown, Grafana Assistant)
• ▹Mérnökök mentorálása kódellenőrzéssel, tervezési visszajelzéssel, párban dolgozással
• ▹Részvétel ügyeletben a saját maga által épített szolgáltatásokért
• ▹Hozzájárulás a nyílt forráskódú Tempo projekthez

Elvárások

• ▹Technikai vezetői múlt: komplex, több negyedéven átívelő kezdeményezések tervezéstől üzemeltetésig
• ▹Mély, gyakorlati tapasztalat elosztott adatrendszerek építésében és üzemeltetésében (ingestion pipeline-ok, tárolómotorok, lekérdezés-végrehajtás)
• ▹Erős szoftverkészítési igényesség — tiszta, robusztus, karbantartható, teljesítményes kód
• ▹Erős Go-tudás vagy afelé vezető út — más rendszerprogramozási nyelvek (Rust, C, C++) jól átültethetők
• ▹Operatív gondolkodásmód: éles szolgáltatások birtoklása, ügyelet, SLO-k mint termékjellemző kezelése
• ▹Ügyfélközpontúság és pragmatizmus: rövid visszacsatolási ciklusok
• ▹Vezetés íráson és együttműködésen keresztül, nem hierarchián — világos kommunikáció egy teljesen távoli, aszinkron csapatban

Előny

• ▹Tapasztalat tracing-gel, OpenTelemetryvel vagy nagy léptékű megfigyelhetőségi rendszerekkel
• ▹Lekérdezőnyelvek, SQL/TraceQL-szerű motorok vagy programozottan fogyasztható API-k tervezésének tapasztalata
• ▹Oszlopos tárolási formátumok (pl. Parquet) tapasztalata
• ▹Multi-tenant, multi-cell SaaS infrastruktúra üzemeltetése Kubernetesen
• ▹Tapasztalat AI/LLM fogyasztók számára épített rendszerekben: strukturált API-k, determinisztikus kimenetek
• ▹Nyílt forráskódú hozzájárulás vagy karbantartói szerep
• ▹Ügyeleti tapasztalat Grafanával, Prometheusszal, Lokival vagy Tempóval
• ▹Tapasztalat teljesen távoli, globálisan elosztott csapatban

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹GBP 103 958 – GBP 124 750 alapbér (Egyesült Királyság)
• ▹Részvényjuttatás és bónusz (ha alkalmazandó)
• ▹100% távoli, globális kultúra

A munkáltatóról

A Grafana Labs a nyílt megfigyelhetőségi felhő mögött álló vállalat, nyílt forráskódú, nyílt szabványú és nyílt kultúrájú alapokon. 35 millió+ felhasználó és 7000+ ügyfél — köztük Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft — bízik benne. 100%-ban távoli cég, 1600+ munkatárssal 40+ országban.