Staff szoftverfejlesztő – Adatbázisok (Tempo) | Spanyolország | Távmunka

Stack

Feladatok

• ▹Több negyedéven átívelő technikai kezdeményezések vezetése a probléma megfogalmazásától a bevezetésig — például trace-aggregációs API-k, autoskálázó cellák vagy lekérdezőmotor-fejlesztések.
• ▹A Tempo alapvető komponenseinek (adatbevitel, tárolás, lekérdezés, metrikaképzés) architektúrájáért való felelősségvállalás.
• ▹Design review-k vezetése, éles kompromisszumok meghozatala teljesítmény, költség és komplexitás között, a döntések dokumentálása.
• ▹API-k tervezése emberek és AI-ügynökök számára egyaránt, hogy a jövőbeli termékek és LLM-alapú asszisztensek megbízhatóan építhessenek a Tempóra.
• ▹Üzemeltetési kiválóság hajtása konkrét SLO-k (P99 írási késleltetés, incidens-visszatérés, GB-onkénti TCO) mentén, automatizálással a 'Zero Ops' felé haladva.
• ▹Szoros együttműködés a termékmenedzsmenttel és a testvércsapatokkal (App Observability, Asserts, Drilldown, Grafana Assistant).
• ▹Mérnökök mentorálása kódreview-n, tervezési visszajelzéseken és páros programozáson keresztül.
• ▹Részvétel az ügyeleti rendszerben és az incidenskezelésben, valamint hozzájárulás a nyílt forráskódú Tempo projekthez.

Elvárások

• ▹Bizonyított technikai vezetői tapasztalat, összetett, több negyedévet átívelő kezdeményezések sikeres viteléhez.
• ▹Mély, gyakorlati tapasztalat elosztott adatrendszerek (adatbeviteli csővezetékek, tárolómotorok, lekérdezés-végrehajtás) éles üzemeltetésében.
• ▹Erős szoftverfejlesztői igényesség — tiszta, robusztus, jól karbantartható kód.
• ▹Erős Go-tudás, vagy afelé vezető út (más rendszerprogramozási nyelvekből, pl. Rust, C, C++ szerzett tapasztalat is elfogadott).
• ▹Üzemeltetési szemlélet: éles szolgáltatások felelős vitele, ügyeleti tapasztalat, SLO-k termékjellemzőként kezelése.
• ▹Ügyfélközpontúság és pragmatizmus, rövid visszacsatolási körökben (elemzés → tervezés → MVP → tanulás → iterálás).
• ▹Vezetés íráson és együttműködésen keresztül, tiszta kommunikáció egy teljesen távoli, aszinkron környezetben.

Előny

• ▹Tapasztalat trace-eléssel, OpenTelemetryvel vagy nagy léptékű observability-rendszerekkel.
• ▹Lekérdezőnyelvek, SQL/TraceQL-szerű motorok vagy programozottan fogyasztható API-k tervezésének tapasztalata.
• ▹Oszlopos tárolási formátumok (pl. Parquet) vagy egyedi bináris formátumok tapasztalata.
• ▹Több-bérlős, több-cellás SaaS-infrastruktúra üzemeltetése Kubernetesen, nagy léptékben.
• ▹AI/LLM-fogyasztók számára épített megoldások: strukturált API-k, felfedezhető metaadat-végpontok, determinisztikus válaszok, kiértékelő rendszerek.
• ▹Nyílt forráskódú projektben szerzett hozzájárulói vagy maintaineri tapasztalat.
• ▹Grafana, Prometheus, Loki vagy Tempo ügyeleti felhasználóként szerzett tapasztalat (akár korábbi munkahelyen, akár homelabban).
• ▹Tapasztalat teljesen távoli, globálisan elosztott csapatban.

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Alap fizetési sáv Spanyolországban: EUR 94 025–112 830 / év (szint és tapasztalat szerint)
• ▹100%-ban távmunkás cégkultúra, csapattagok 40+ országból
• ▹Vállalati költségvetés AI-kódoló asszisztensekhez, hozzáférés élvonalbeli modellekhez (pl. GPT-5.6, Claude Fable, Gemini Pro 3.1)
• ▹Munka és közösségi szerepvállalás lehetősége a nyílt forráskódú Tempo projektben

A munkáltatóról

A Grafana Labs a nyílt observability-felhő mögött álló vállalat, amelyet a nyílt forráskód, a nyílt szabványok és a nyílt kultúra elvei határoznak meg. A Grafana Cloud platformot 35 millió felhasználó és 7000+ ügyfél használja — köztük az Anthropic, a Bloomberg, az NVIDIA, a Microsoft és a Salesforce. A cég 100%-ban távmunkás, 1600+ munkatárssal 40+ országban, és olyan vezető befektetők állnak mögötte, mint a Lightspeed Venture Partners, a Sequoia Capital, a GIC, a Coatue, a J.P. Morgan, a CapitalG és a Lead Edge Capital.