← Vissza a listához

Állás
Adatklasszifikációs és szabványügyi partner
Data Engineer
• Helyszíni
• Teljes munkaidő
• 📍 Budapest
A Sanofi Global Workforce Data Standards csapata Data Classification, Standards & Definitions Partnert keres, aki szakértőként felel a globális Workday-implementáció konzisztens, magas minőségű adatvagyonának kialakításáért és fenntartásáért, támogatva a vállalat Data Foundation stratégiáját.
Stack
Feladatok
- ▹Üzleti döntések konzisztens, használható adatvagyonná alakítása a szervezetben
- ▹Jóváhagyott adatdefiníciók és adatminőségi (DQ) szabályok dokumentálása és karbantartása
- ▹Adatkatalógus, szótár, eredetvizsgálati (lineage) dokumentáció és szabványosított definíciók karbantartása
- ▹Adatkonzisztencia és nyomonkövethetőség biztosítása minden rendszerben és folyamatban
- ▹Adatklasszifikációs kezdeményezések vezetése a vállalati adatvagyon kategorizálásához
- ▹Adatok osztályozása érzékenység, szabályozási követelmények és üzleti kritikusság szerint
- ▹Adatmegosztási megállapodások kezelése, hozzáférés-szabályozás biztosítása
- ▹Workday-rendszerekben felmerülő adatproblémák gyökérokának feltárása és megoldása
- ▹Lokális Workday-szabályok, validációk és konfigurációk elemzése a globális szabványosítás szempontjából, jogi/megfelelőségi és örökölt szabályok megkülönböztetése
- ▹AI és analitikai kezdeményezések támogatása megfelelő adatklasszifikációval és szabványosítással
- ▹Lokális Data Champion-ök képzése és támogatása régiókon és üzleti egységeken átívelően
- ▹Képzési anyagok és dokumentáció fejlesztése az adatműveltségi kezdeményezésekhez, tudásátadás elősegítése
Elvárások
- ▹Alapdiploma adatmenedzsment, informatikai rendszerek, üzleti adminisztráció vagy kapcsolódó területen
- ▹3-5 év tapasztalat adatmenedzsment, adatkormányzás vagy üzleti elemzés területén
- ▹Igazolt tapasztalat Workday HCM/pénzügyi rendszerekkel és konfigurációkezeléssel
- ▹Tapasztalat adatklasszifikációban, metaadat-kezelésben és adatminőségi kezdeményezésekben
- ▹Erős Workday-architektúra, konfigurációk és adatstruktúrák ismerete
- ▹Tapasztalat adatkormányzási eszközökkel és módszertanokkal
- ▹Adat-eredetvizsgálati, katalogizálási és metaadat-kezelési gyakorlatok ismerete
- ▹Adatminőség-értékelési és -javítási technikák ismerete
- ▹Szabályozási megfelelőségi követelmények ismerete (GDPR, adatvédelem stb.)
- ▹Kiváló analitikus és problémamegoldó készség, precizitás
- ▹Erős kommunikációs készség technikai fogalmak üzleti stakeholderek felé történő fordításához
- ▹Projektmenedzsment készség, cross-funkcionális kezdeményezések vezetésének tapasztalata
- ▹Változáskezelési készség, befolyásolási képesség formális hatáskör nélkül is
- ▹Globális szemlélet, regionális megfelelőségi és üzleti követelmények ismerete
Előny
- ▹Workday-tanúsítvány HCM, pénzügyi vagy más modulban
- ▹Adatkormányzási keretrendszerek ismerete (DAMA-DMBOK, DCAM stb.)
- ▹AI/ML adatigények és adatelőkészítési folyamatok ismerete
- ▹Tapasztalat gyógyszeripari, egészségügyi vagy más erősen szabályozott iparágban
- ▹Többnyelvűség a globális működés támogatásához
Soft skillek
Analitikus, precíz gondolkodásTechnikai fogalmak kommunikálása üzleti közönség feléVáltozáskezelés, befolyásolás formális hatáskör nélkül
Amit kínálunk
- ▹Támogató, jövőorientált csapat
- ▹Karrierfejlődési lehetőségek, helyben vagy nemzetközileg
- ▹Átgondolt, versenyképes juttatási csomag
- ▹Széles körű egészségügyi és jóléti programok, legalább 14 hét nemtől független szülői szabadság
A munkáltatóról
A Sanofi globális egészségügyi vállalat, célja a tudomány csodáinak felhasználása az emberek életének jobbá tételéért.
Végzettség: Alapdiploma adatmenedzsment, informatikai rendszerek, üzleti adminisztráció vagy kapcsolódó területen
Hasonló állások

Állás
Business analyst (adatelemzés)
Deutsche Telekom IT Solutions
AI/ML
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
📍 Budapest +3

Állás
Business analyst (adattervezés)
Morgan Stanley
AI/MLSQL
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
📍 Budapest

Állás
Data scientist (NLP és GenAI specialista)
Morgan Stanley
AI/MLData ScienceLangchain
+3
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
📍 Budapest

Állás
Data scientist (média-hatékonyság)
DEPT
AI/MLData Science
+7
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
📍 Budapest

Állás
Menedzsment-tanácsadó – Data & AI
Hiflylabs
AI/MLData Science
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
📍 Budapest

Állás
Databricks adatmérnök
Hiflylabs
AI/ML
+6
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
📍 Budapest