← Vissza a listához
Állás

Adatklasszifikációs és szabványügyi partner

Data Engineer • Helyszíni • Teljes munkaidő • 📍 Budapest

A Sanofi Global Workforce Data Standards csapata Data Classification, Standards & Definitions Partnert keres, aki szakértőként felel a globális Workday-implementáció konzisztens, magas minőségű adatvagyonának kialakításáért és fenntartásáért, támogatva a vállalat Data Foundation stratégiáját.

Stack

Feladatok

  • Üzleti döntések konzisztens, használható adatvagyonná alakítása a szervezetben
  • Jóváhagyott adatdefiníciók és adatminőségi (DQ) szabályok dokumentálása és karbantartása
  • Adatkatalógus, szótár, eredetvizsgálati (lineage) dokumentáció és szabványosított definíciók karbantartása
  • Adatkonzisztencia és nyomonkövethetőség biztosítása minden rendszerben és folyamatban
  • Adatklasszifikációs kezdeményezések vezetése a vállalati adatvagyon kategorizálásához
  • Adatok osztályozása érzékenység, szabályozási követelmények és üzleti kritikusság szerint
  • Adatmegosztási megállapodások kezelése, hozzáférés-szabályozás biztosítása
  • Workday-rendszerekben felmerülő adatproblémák gyökérokának feltárása és megoldása
  • Lokális Workday-szabályok, validációk és konfigurációk elemzése a globális szabványosítás szempontjából, jogi/megfelelőségi és örökölt szabályok megkülönböztetése
  • AI és analitikai kezdeményezések támogatása megfelelő adatklasszifikációval és szabványosítással
  • Lokális Data Champion-ök képzése és támogatása régiókon és üzleti egységeken átívelően
  • Képzési anyagok és dokumentáció fejlesztése az adatműveltségi kezdeményezésekhez, tudásátadás elősegítése

Elvárások

  • Alapdiploma adatmenedzsment, informatikai rendszerek, üzleti adminisztráció vagy kapcsolódó területen
  • 3-5 év tapasztalat adatmenedzsment, adatkormányzás vagy üzleti elemzés területén
  • Igazolt tapasztalat Workday HCM/pénzügyi rendszerekkel és konfigurációkezeléssel
  • Tapasztalat adatklasszifikációban, metaadat-kezelésben és adatminőségi kezdeményezésekben
  • Erős Workday-architektúra, konfigurációk és adatstruktúrák ismerete
  • Tapasztalat adatkormányzási eszközökkel és módszertanokkal
  • Adat-eredetvizsgálati, katalogizálási és metaadat-kezelési gyakorlatok ismerete
  • Adatminőség-értékelési és -javítási technikák ismerete
  • Szabályozási megfelelőségi követelmények ismerete (GDPR, adatvédelem stb.)
  • Kiváló analitikus és problémamegoldó készség, precizitás
  • Erős kommunikációs készség technikai fogalmak üzleti stakeholderek felé történő fordításához
  • Projektmenedzsment készség, cross-funkcionális kezdeményezések vezetésének tapasztalata
  • Változáskezelési készség, befolyásolási képesség formális hatáskör nélkül is
  • Globális szemlélet, regionális megfelelőségi és üzleti követelmények ismerete

Előny

  • Workday-tanúsítvány HCM, pénzügyi vagy más modulban
  • Adatkormányzási keretrendszerek ismerete (DAMA-DMBOK, DCAM stb.)
  • AI/ML adatigények és adatelőkészítési folyamatok ismerete
  • Tapasztalat gyógyszeripari, egészségügyi vagy más erősen szabályozott iparágban
  • Többnyelvűség a globális működés támogatásához

Soft skillek

Analitikus, precíz gondolkodásTechnikai fogalmak kommunikálása üzleti közönség feléVáltozáskezelés, befolyásolás formális hatáskör nélkül

Amit kínálunk

  • Támogató, jövőorientált csapat
  • Karrierfejlődési lehetőségek, helyben vagy nemzetközileg
  • Átgondolt, versenyképes juttatási csomag
  • Széles körű egészségügyi és jóléti programok, legalább 14 hét nemtől független szülői szabadság

A munkáltatóról

A Sanofi globális egészségügyi vállalat, célja a tudomány csodáinak felhasználása az emberek életének jobbá tételéért.

Végzettség: Alapdiploma adatmenedzsment, informatikai rendszerek, üzleti adminisztráció vagy kapcsolódó területen

Hasonló állások