
Állás
· Principal
Staff Backend Engineer - Grafana Enterprise | Kanada | Távmunka
Backend Developer
• Principal
• Remote
• Teljes munkaidő
•
Kanada
A Grafana Enterprise csapatához keresnek Staff Backend Engineert, aki elosztott rendszereket tervez és épít Go nyelven a világ legnagyobb observability- és szoftverkiadási infrastruktúráit üzemeltető ügyfelek számára.
Stack
Feladatok
- ▹Elosztott backend szolgáltatások architektúrájának tervezése és megvalósítása Go nyelven, a helyesség, megfigyelhetőség és teljesítmény fókuszával
- ▹API-k és szolgáltatás-szerződések tervezése, amelyeket ezrek használnak vállalati üzemeltetők és felhőszolgáltatók körében
- ▹Együttműködés a Product és UX csapatokkal a funkciók alakításában, frontend mérnökökkel a végponttól végpontig terjedő megoldások szállításában
- ▹Skálázhatósági és megbízhatósági fejlesztések vezetése szabályozott, magas rendelkezésre állású környezetekben
- ▹Közvetlen kapcsolattartás nagyvállalati ügyfelekkel és felhőszolgáltatókkal az igények megértéséhez
- ▹Ügyeleti rotációban részvétel (hétköznap 12 óra x 5 nap, hétvégén 24 óra x 2 nap)
- ▹Mérnökök felvétele és fejlesztése, technikai irányítás vállalása
Elvárások
- ▹Mély szakmai tapasztalat termelési szolgáltatások írásában, ötlettől a termelési üzemeltetésig
- ▹Erős elosztott rendszerek alapismeretek: replikáció, konzisztenciamodellek, particionálás, hibatűrés
- ▹Igazolt tapasztalat nagyméretű, magas forgalmú, magas rendelkezésre állású vagy multi-tenant rendszerek tervezésében és üzemeltetésében
- ▹Szakmai tapasztalat gRPC/protobuf API-k építésében és fogyasztásában, tiszta szolgáltatás-szerződések tervezésében
- ▹Erős adatbázis-ismeretek (PostgreSQL és/vagy MySQL): sématervezés, lekérdezés-optimalizálás, sémamigráció nagy léptékben
- ▹Tapasztalat nagyméretű CI/CD rendszerekkel és build-eszközökkel
- ▹Kényelmes munka Kubernetes és konténerizált környezetekben, statefull workload-ok mintáival
- ▹Observability eszközök ismerete: OpenTelemetry, Prometheus metrikák, strukturált naplózás, elosztott trace-ek
- ▹Jártasság dependency injection mintákban (pl. Google Wire) és tiszta, tesztelhető szolgáltatás-architektúrában
Előny
- ▹TypeScript és React tapasztalat frontend funkciókhoz
- ▹Tapasztalat a Grafana LGTM+ observability stackkel (Loki, Mimir, Tempo, Pyroscope, Alloy)
- ▹Korábbi munka nagy felhőszolgáltatóknál, IaaS-szolgáltatóknál vagy magas SLA-igényű globális vállalatoknál
Soft skillek
Bizalomépítés őszinte kommunikációvalÜgyfélközpontúság, nagy üzemeltetők igényeinek megértéseKomplex elosztott rendszer-kihívások lebontása kezelhető problémákraModuláris megoldások tervezése, iteratív fejlesztés visszajelzések alapján
Amit kínálunk
- ▹Equity, bónusz (ha releváns) és további juttatások
- ▹100%-ban távmunka, globális kultúra
- ▹Cégfinanszírozott AI-eszköz keret modern AI kódolóasszisztensek napi használatához
A munkáltatóról
A Grafana Labs a nyílt observability-felhő mögött álló vállalat, amely a Grafana Cloud teljeskörűen menedzselt platformját fejleszti. Több mint 35 millió felhasználó és 7000+ ügyfél - köztük az Anthropic, a Bloomberg, az NVIDIA, a Microsoft és a Salesforce - bízik a Grafana Labs megoldásaiban rendszereik megbízhatóságához. A cég 100%-ban távmunkában dolgozó, 1600+ fős csapat 40+ országból, vezető befektetők hátterével.
Hasonló állások

Állás
· Principal
Staff Backend Engineer - Adatbázisok (Tempo) | Kanada | Távmunka
Grafana Labs
Cpp
+6
186 368–223 642 USD/év
bruttó
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
· Principal
Staff Backend Engineer
Oxio
+22
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
· Principal
Staff Backend Engineer - Search FX (Discovery Experience)
Faire
AI/MLDatadogData ScienceDynamodb
+9
190 500–262 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Toronto
🗣️ EN

Állás
· Principal
Staff Backend Engineer
HelloFresh
+6
150 000–200 000 CAD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Toronto
🗣️ EN

Állás
· Principal
Staff Backend Engineer
Bestow
Grpc
+5
202 000–237 500 USD/év
bruttó
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
· Principal
Staff Backend Engineer - Adaptive Telemetry, adatbázisok | Kanada | Távoli munka
Grafana Labs
Cpp
+4
186 368–223 642 CAD/év
bruttó
🌍 Remote
🗣️ EN