Staff fullstack mérnök - Adattermékek

Stack

Feladatok

• ▹A GitLab és külső adatok betöltésének, modellezésének és szinkronizálásának architektúrája a Knowledge Graph-ba
• ▹Integráció koordinálása külső rendszerekkel (Jira, megfigyelhetőségi eszközök, Zendesk, ServiceNow)
• ▹A Data Marketplace tervezése, hogy ügyfelek Snowflake-en, Databricks-en és BigQuery-n át fejlesztői közreműködés nélkül érjék el a GitLab-adatokat
• ▹GitLab megfigyelhetőségi adatok publikálása OpenTelemetry formátumban, adatelérési API-k támogatása
• ▹Üzemeltetési készenlét meghatározása a GitLab.com, Dedicated és Self-Managed környezetekben
• ▹Bizonytalan termékproblémák lefordítása gyakorlati technikai tervekké a Product, Design és backend csapatokkal együttműködve
• ▹Senior és intermediate mérnökök mentorálása design review-kon és kódreview-n keresztül

Elvárások

• ▹Termék- vagy platformrendszerek végpontok közötti birtoklása staff szinten, több mérnöki és termékcsapat között
• ▹Erős fullstack technikai készségek Go, Ruby és Node nyelveken
• ▹Mélységi tudás legalább egy területen: jelentési/metrika platformok, gráf adatrendszerek vagy adatelérési/adattárház integrációk (Snowflake, Databricks, BigQuery)
• ▹Gyakorlati tapasztalat éles adatbetöltési, rendszerintegrációs vagy adatelérési képességek építésében
• ▹Tapasztalat multi-tenant rendszerek üzemeltetésében SaaS és self-managed környezetekben egyaránt
• ▹Erős ítélőképesség bizonytalanságban, kompromisszumok meghozatalának képessége
• ▹Világos írásbeli kommunikáció, architektúra-javaslatok és tervdokumentumok készítése

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas fizetett szabadság
• ▹Team Member Resource Groupok
• ▹Részvényjuttatás és munkavállalói részvényvásárlási program
• ▹Növekedési és fejlődési keret
• ▹Szülői szabadság

A munkáltatóról

A GitLab az intelligens DevSecOps orkesztrációs platform. Az Adattermékek csapat azt az alapot építi, amellyel a GitLab a szoftverfejlesztési adatokat megbízható, interoperábilis és cselekvésre ösztönző intelligenciává alakítja ügyfelek és belső csapatok számára, DORA-metrikákon, value stream jelentéseken, AI-hatáson és biztonsági/minőségi metrikákon át.