Senior alkalmazott kutató, AI/ML (Kanada)

Stack

Feladatok

• ▹Gépi tanulási és AI (köztük GenAI/LLM-alapú) modellrendszerek fejlesztése, nagy léptékű felhőalapú SaaS környezetekbe integrálva
• ▹Együttműködés termékvezetőkkel, klinikai informatikusokkal, adattudósokkal, UI/UX kutatókkal és mérnökökkel
• ▹Strukturált és strukturálatlan egészségügyi adatokra épülő megoldások tervezése, építése és kiértékelése (predikciós modellek, összefoglalás, ajánlórendszerek, szemantikus keresés, kinyerés, osztályozás)
• ▹Kutatás és kísérletezés a megfelelő módszerek, algoritmusok és kiértékelési eljárások kiválasztásához
• ▹Adatgyűjtés, -tisztítás, elemzés, prompt-tuning, paraméter-finomhangolás és modellképzés
• ▹Felelős AI-kiértékelési gyakorlatok alkalmazása és fejlesztése (pl. LLM-as-judge, RAGAS, LangSmith)

Elvárások

• ▹PhD 1+ év releváns iparági tapasztalattal, VAGY MSc 4+ év iparági tapasztalattal, ebből legalább 1 év egészségügyi ML/AI területen
• ▹Bizonyított iparági tapasztalat több nagy termékkiadáson keresztül kereskedelmi SaaS környezetben
• ▹Gyakorlati tapasztalat egészségügyi adatokkal (EHR, ADT, klinikai jegyzetek)
• ▹Python jártasság; Java vagy más nyelv ismerete előny
• ▹SQL és adatmérnöki jártasság AI/ML alkalmazásokhoz
• ▹Nagy adathalmazokkal való munka big data keretrendszerekkel (Azure Data Lake, Apache Spark, Databricks)
• ▹Transzformer modellek és LLM-alapú módszerek alapos ismerete, prompt-tuning és PEFT (LoRA, QLoRA) gyakorlati tapasztalattal, Hugging Face Transformers használatával
• ▹Tapasztalat modern ML-csomagokkal (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, LightGBM)
• ▹Tapasztalat modellek nyilvános felhőinfrastruktúrán (Azure, AWS, Google Cloud) építésében és üzemeltetésében, verziókezelés és CI/CD ismerete
• ▹Erős kommunikációs és együttműködési készség, elosztott csapatban való munka

Előny

• ▹Tapasztalat megerősítéses tanulással (RL/RLHF)
• ▹NLP-technikák összefoglaláshoz, kinyeréshez, osztályozáshoz vagy szemantikus kereséshez
• ▹Retrieval-augmented generation (RAG) pipeline-ok és/vagy ügynöki keretrendszerek (LangChain, LlamaIndex)

Soft skillek

A munkáltatóról

A PointClickCare vezető, alapító által irányított, magántulajdonú egészségügyi technológiai vállalat, amelynek küldetése, hogy segítse a szolgáltatókat a kiváló ellátás nyújtásában. A cég rendelkezik a legnagyobb hosszú távú és akut utáni ellátási adatkészlettel, 400+ integrált partnerből álló Marketplace-szel, és platformja több mint 30 000 szolgáltató szervezetet szolgál ki. A Forbes a vezető privát felhőalapú vállalatok között tartja számon, Kanadában pedig az egyik legelismertebb vállalati kultúrával rendelkezik.