Senior AI mérnök – Patient Health Platform (x/f/m)

Stack

Feladatok

• ▹A produkciós keresési és ajánlási architektúra megtervezése és felépítése: teljes retrieval, ranking és reranking pipeline vektoros kereséssel, szemantikus retrievallal és LLM-/managed rerankerekkel.
• ▹Először erős baseline-ok felállítása (promptok, RAG, modellválasztás), mielőtt egyedi ML-hez nyúlnál.
• ▹Értékelés és observability beépítése minden szakaszba, offline és online kiértékeléssel.
• ▹Az iterációt hajtó és a mélyebb ML-t tápláló adat-/eseményalapú visszacsatolási hurkok kialakítása.
• ▹A keresési relevancia és rangsorolás javítása a páciensek felé néző termékeken, az eredmények minőségének emelése.
• ▹A produkciós minőség birtoklása: késleltetés, megbízhatóság, monitorozás és karbantarthatóság.
• ▹Együttműködés ML mérnökökkel, valamint szoros munka a termékmenedzserekkel és szoftvermérnökökkel az AI-alapú funkciók definiálásában, felépítésében és kiszállításában.

Elvárások

• ▹Jelentős tapasztalat szoftver- és/vagy AI-mérnökként keresési vagy ajánlási rendszerek produkcióba szállításában.
• ▹Képesség algoritmusok produkcióba szállítására (ECS-alapú szolgáltatás AWS-en).
• ▹Gyakorlati tapasztalat végponttól végpontig tartó retrieval, ranking és reranking pipeline-ok építésében; jártasság az nDCG, MAP, Recall@k, MRR metrikákban.
• ▹AI-mérnöki jártasság: embeddingek és vektoros keresés, szemantikus retrieval, RAG, LLM-alapú vagy managed rerankerek (pl. Vertex AI), modell nulláról tanítása nélkül.
• ▹Architektúra-központú megközelítés: a rendszer, baseline-ok, kiértékelések és visszacsatolási hurkok felépítése standard eszközökkel, és annak felismerése, mikor kell ML mérnökökkel együttműködni.
• ▹Értékelés és observability minden szakaszban: offline és online kiértékelés, A/B-tesztelés, pozíció-torzítás kezelése, monitorozás.
• ▹Erős analitikus, eredményorientált, pácienst előtérbe helyező gondolkodásmód.

Előny

• ▹Tapasztalat B2C marketplace-en (e-kereskedelem, vendéglátás, utazás).
• ▹További ML-módszertanok: pattern mining, ajánlórendszerek, kísérletezés vagy oksági következtetés.
• ▹Tapasztalat keresőmotorokkal vagy information retrieval koncepciókkal.
• ▹Rálátás a learning-to-rank vagy feature engineering területre.
• ▹Tapasztalat egészségügyi vagy más szabályozott területen (GDPR / HDS).

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Ingyenes, átfogó egészségbiztosítás (alapcsomag) a munkavállaló és gyermekei számára.
• ▹Évi 25 nap fizetett szabadság, plusz akár 14 RTT-nap.
• ▹Ingyenes mentálhigiénés és coaching szolgáltatás a Moka.care partneren keresztül.
• ▹Külföldi munkavégzés évi legfeljebb 10 napig (flexibility days).
• ▹Étkezési utalvány (Swile kártya) napi 8,50 EUR értékben, ebből 4,50 EUR-t a Doctolib fedez.
• ▹Üzemi tanácsi támogatás sportklub- vagy kreatív óra tagdíjához.
• ▹A tömegközlekedési bérlet 50%-ának megtérítése.
• ▹Részvétel a DoctoGrowth hosszú távú értékmegosztási programban.
• ▹Parent Care Program: egy hónap plusz szabadság a törvényes szülői szabadságon felül.
• ▹Gondozók és megváltozott munkaképességű munkavállalók számára: rugalmasabb távmunka, extra egészségügyi szabadnapok és pszichológiai támogatás.

A munkáltatóról

A Doctolib az AI-alapú Health Companiont építi, amelyre naponta emberek milliói támaszkodnak. A Patient területen belül a Find Your Practitioner és a Preventive & Continuous Care Companion irányok formálják a terméket, amely valódi egészségügyi társ, orvosok által ajánlott és páciensek által megbízhatónak tartott. Határozatlan idejű, teljes munkaidős pozíció Levallois-ban.