DevOps mérnök – GenAI platformok

Stack

Feladatok

• ▹Azure-alapú platformok üzemeltetése, karbantartása és építése AI-alkalmazások futtatásához, megbízhatóan és skálázhatóan
• ▹Infrastruktúra építése és karbantartása Terraformmal (infrastructure as code), beleértve a kiépítést, a frissítést és a környezetek kezelését
• ▹Szolgáltatások tervezése, telepítése és üzemeltetése Kubernetesen
• ▹API-alapú platformképességek biztosítása Azure API Management segítségével
• ▹Az Azure Foundry (fejlesztői eszközök, agent framework) beépítése a platform munkafolyamataiba
• ▹CI/CD pipeline-ok kialakítása és karbantartása GitLab Pipelines-szal az ismételhető kiadásokhoz és az automatizáláshoz
• ▹Szkriptelés és automatizálás fejlesztés és üzemeltetés határán (Python kötelező, bash, PowerShell és Go előnyt jelent)
• ▹Az AI-platformhoz szükséges API-kezelési, tárolási és adatbázis-komponensek támogatása
• ▹Együttműködés a nemzetközi fejlesztői és DevOps csapattal: megvalósítás, hibaelhárítás, folyamatos fejlesztés
• ▹Kollégák mentorálása, jó gyakorlatok megosztása, a DevOps és platformfejlesztési színvonal emelése
• ▹Az LLM-ek, az MCP, az AI-ágensek és az Azure AI Search ismeretének alkalmazása, hogy az infrastruktúra támogassa az AI-felhasználási eseteket

Elvárások

• ▹Legalább 3 év tapasztalat Microsoft Azure-ral
• ▹Tapasztalat az Azure API Management használatában
• ▹Gyakorlati tapasztalat az Azure Foundryval (fejlesztői eszközök, agent framework)
• ▹Erős Terraform-tudás: infrastruktúra kezelése kódból
• ▹A Kubernetes és a konténeres üzemeltetés jó ismerete
• ▹Tapasztalat a GitLab Pipelines-szal és a CI/CD gyakorlatokkal
• ▹Python kötelező
• ▹API-kezelési, tárolási és adatbázis-ismeretek
• ▹Az LLM-ek, az MCP, az AI-ágensek és az Azure AI Search ismerete
• ▹Az üzemeltetési felelősség vállalása, esetenként ügyeleti részvétel

Előny

• ▹bash, PowerShell és/vagy Go ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nagy léptékű platform, amelyet a szervezeten belül több ezer felhasználó használ, modern technológiai stackkel (Azure, Kubernetes, Terraform)
• ▹Részvétel fejlett analitikai és automatizálási megoldások építésében
• ▹Kis, erősen szakmai csapatok, a megoldások és az architektúra feletti tulajdonosi szemlélettel
• ▹Szakmai fejlődés támogatása képzésekkel, konferenciákkal és belső tudásmegosztással
• ▹Nyitott, együttműködő kultúra, szoros kapcsolat a fejlesztés és az üzlet között
• ▹Nemzetközi együttműködés több üzleti terület csapataival
• ▹Rugalmas munkaidő, home office lehetőség