Praktikant*in Digitalization, AI & Analytics

Tätigkeitsbereich: Sonstiges Fachabteilung: Digitalization, AI & Analytics @VAN/O Gesellschaft: Mercedes-Benz AG Standort: Düsseldorf Startdatum: 01.11.2026 Veröffentlichungsdatum: 01.11.2026 Stellennummer: MER00047YF Arbeitszeit: Full time Aufgaben Du möchtest nicht nur über Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und datengetriebene Produktion sprechen, sondern aktiv daran mitwirken, die Produktions- und Logistikprozesse der Zukunft zu gestalten? Im Team Digitalization, AI & Analytics @ VAN/O arbeitest Du an innovativen Fragestellungen rund um Materialflusssimulation, Datenanalyse, Prozessoptimierung, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz innerhalb des weltweiten Produktionsverbunds von Mercedes-Benz Vans. Als bereichs- und werksübergreifendes Kompetenzzentrum unterstützen wir Produktionswerke und Fachbereiche bei der Analyse, Planung und Optimierung komplexer Prozesse. Dabei kombinieren wir moderne Simulationsmethoden, Data Analytics, Process Mining sowie KI- und Digitalisierungsansätze, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und neue Potenziale entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu erschließen. Unsere Materialfluss- und Prozess-Simulationen bilden dabei einen zentralen Baustein unserer täglichen Arbeit. Über unser Team Digitalization, AI & Analytics @ VAN/O ist das bereichs- und werksübergreifende Kompetenzzentrum für Materialflusssimulation, Datenanalyse, Process Mining, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz innerhalb von Mercedes-Benz Vans Operations. Wir entwickeln Simulationsmodelle von Produktions- und Logistikprozessen, analysieren komplexe Abläufe mithilfe moderner Datenplattformen und treiben die Einführung innovativer Digital- und AI-Lösungen voran. Unser Ziel ist es, durch datengestützte Entscheidungen, Digitalisierung und intelligente Optimierung einen nachhaltigen Beitrag zur Leistungsfähigkeit des globalen Produktionsnetzwerks zu leisten. Der Schwerpunkt unserer Arbeit liegt weiterhin auf der Simulation und Optimierung von Produktions- und Materialflussprozessen. Deine Aufgaben Während Deines Praxissemesters unterstützt Du unser Team unter anderem bei: - Mitarbeit in nationalen und internationalen Simulations-, Analyse- und Digitalisierungsprojekten - Erstellung, Weiterentwicklung und Auswertung von Materialflusssimulationen und digitalen Modellen - Analyse von Produktions-, Logistik- und Prozessdaten - Entwicklung von Dashboards, Auswertungen und Entscheidungsgrundlagen - Mitarbeit an KI- und Data-Analytics-Anwendungsfällen für Produktion und Logistik - Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung digitaler Lösungen und Automatisierungsansätze - Mitarbeit im Umfeld von Process Mining, Simulation Cloud (Maya: Anylogic Cloud) und modernen Analytics-Plattformen - Vorbereitung und Durchführung von Projektterminen und Management-Präsentationen - Zusammenarbeit mit Produktionswerken und Fachbereichen in Deutschland, Polen, Spanien und weiteren internationalen Standorten Das erwartet Dich - Mitarbeit in einem neu aufgestellten Team an der Schnittstelle von Simulation, Analytics, Digitalisierung und KI - Direkter Einblick in reale Optimierungsprojekte bei Mercedes-Benz Vans - Anwendung modernster Methoden der Materialflusssimulation und digitalen Validierung - Einblicke in Data Analytics, Process Mining, Machine Learning und KI-Anwendungen im Produktionsumfeld - Mitarbeit an innovativen Digitalisierungs- und Automatisierungsinitiativen innerhalb von VAN/O - Nutzung unserer Simulationsplattform Maya (Anylogic Cloud), über die Simulationsmodelle weltweit bereitgestellt werden - Zusammenarbeit mit Experten aus Produktion, Logistik, IT, Data Analytics und Digital Transformation - Moderne Arbeitsumgebung mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten - Persönliche Betreuung durch einen erfahrenen Mentor innerhalb des Teams - Aufbau eines wertvollen Netzwerks innerhalb der Mercedes-Benz AG Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen. Qualifikationen Das bringst Du mit - Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind unerlässlich - Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Maschinenbau, Logistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang - Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte Arbeitsweise - Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint - Digitale Affinität - Idealerweise Kenntnisse einer oder mehrerer Programmiersprachen, bevorzugt Java, Python oder SimTalk - Erste Erfahrungen mit Datenanalyse mittels Power BI oder Databricks von Vorteil - Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning, Process Mining oder Simulationswerkzeugen wie Anylogic oder Plant Simulation, bzw. die Bereitschaft, sich einzuarbeiten - Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Freude an standortübergreifender Zusammenarbeit Was wir von Dir für die Bewerbung benötigen - Lebenslauf - Aussagekräftiges Anschreiben - Zeugnisse - Immatrikulationsbescheinigung & Auszug aus der Studienordnung - ggf. weitere Zertifikate Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier . Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail-cím elrejtve]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.comoder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr). Benefits - Barriere­frei­heit - Kantine, Café - Coaching - Betriebs­arzt - Mobilitäts­angebote - Mit­arbeiter Events - Mit­arbeiter­rabatte möglich - Mit­arbeiter­beteili­gung möglich - Mit­arbeiter­handy möglich - Essens­zulagen - Gesund­heits­maß­nahmen - Hybrides Arbeiten möglich - Betrieb­liche Alters­ver­sorgung - Park­platz - Gute An­bindung - Flexible Arbeits­zeit möglich Kontakt Robert Aschenbrenner Email: [e-mail-cím elrejtve] Rather Str. 51 40476 Düsseldorf