Data engineer – Cloud és AI megoldások

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható, megbízható és biztonságos ETL/ELT pipeline-ok tervezése és fejlesztése Google Cloud Platformon (GCP) és AWS-en
• ▹Adatgyűjtési, integrációs és feldolgozási folyamatok megvalósítása batch és valós idejű streaming módban
• ▹Adattárházak, data lake-ek és modern lakehouse platformok kezelése és optimalizálása (BigQuery, Amazon Redshift, Amazon Athena, lehetőleg Databricks)
• ▹Együttműködés a data science és AI csapatokkal gépi tanulási modellek integrálásában, valamint generatív AI-ra és ágens-alapú rendszerekre épülő megoldások támogatásában
• ▹Az adatminőség, -biztonság és megfelelőség biztosítása a teljes életciklus alatt, governance és adatvédelmi bevált gyakorlatokkal
• ▹Telepítések és üzemeltetési folyamatok automatizálása Infrastructure as Code eszközökkel, monitorozással és CI/CD pipeline-okkal
• ▹Aktív részvétel az ügyfelek felhőarchitektúráinak és adatplatformjainak fejlesztésében

Elvárások

• ▹Informatikai, mérnöki, matematikai, statisztikai, fizikai vagy rokon területű egyetemi diploma
• ▹2-3 év data engineer tapasztalat strukturált vállalati vagy tanácsadói környezetben
• ▹Tapasztalat a Google Cloud Platformon: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, Cloud Pub/Sub, Cloud Composer
• ▹Tapasztalat AWS-en: Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena, AWS Lambda, Amazon Redshift
• ▹Kiváló SQL-tudás
• ▹Jó jártasság legalább egy programozási nyelvben: Python (előnyben), Go, Node.js, C/C++
• ▹Tapasztalat workflow-orkesztrációs eszközökkel, például Apache Airflow vagy Cloud Composer
• ▹Git, verziókezelés és CI/CD pipeline-ok ismerete
• ▹Jó angol nyelvtudás
• ▹Nyitottság az AI, GenAI és Agentic AI területén

Előny

• ▹Databricks platform ismerete vagy használata adatpipeline-fejlesztésre, elosztott feldolgozásra és lakehouse architektúrák kezelésére
• ▹Apache Spark és a felhős data engineering fő mintáinak ismerete
• ▹Generatív AI paradigmák és technológiák ismerete: nagy nyelvi modellek (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), vektoradatbázisok
• ▹Tapasztalat ágens-alapú alkalmazások és LLM-orkesztráció keretrendszereivel: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen
• ▹Tapasztalat összetett adatmigrációs projektekben, multi-cloud integrációkban vagy legacy rendszerek modernizálásában
• ▹Adatbiztonsági, titkosítási és újratitkosítási folyamatok ismerete
• ▹Tapasztalat Infrastructure as Code eszközökkel, például Terraform
• ▹Felhős tanúsítványok: Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Engineer, Databricks Certified Data Engineer (Associate vagy Professional), vagy egyenértékű adat- és felhős tanúsítvány

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Dinamikus környezet, hazai és nemzetközi projektek
• ▹Folyamatos tanulási és szakmai fejlődési lehetőség
• ▹Éves bruttó fizetés (RAL) 33 000 és 40 000 euró között

A munkáltatóról

A Sopra Steria Európa egyik legnagyobb technológiai szereplője, közel 30 országban 51 000 munkatárssal; tanácsadást, digitális szolgáltatásokat és IT-megoldásokat nyújt. 2025-ben 5,6 milliárd eurós árbevételt ért el. Olaszországban mintegy 1200 főt foglalkoztat, a 2025-ös árbevétel 107,35 millió euró; irodái Assagóban (Milánó), Rómában, Collecchióban, Padovában, Ariano Irpinóban és Pozzuoliban vannak.