Adat üzleti elemző

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés az üzleti szakértőkkel és a termékcsapat tagjaival az adatelemzési tevékenységek kezelésében, a termék- és mérnöki célokkal való összehangolás a Commercial Data & Analytics csapatban
• ▹A Voice of the Customer felmérések támogatása a felhasználói igények megértéséhez, az üzleti folyamatok meghatározásához és a termékkövetelmények azonosításához
• ▹Funkcionális és nem funkcionális követelmények összegyűjtése, elemzése és dokumentálása, biztosítva, hogy bekerüljenek a termék- és kiadási backlogokba és priorizálva legyenek
• ▹Epicek felbontása feature-ökre és sprintméretű user storykra, részvétel a backlog-refinementben és az áttekintéseken a fejlesztőcsapatokkal
• ▹Érthető user storyk, követelmények és támogató dokumentáció írása
• ▹Egyértelmű elfogadási kritériumok és Definition of Done követelmények megfogalmazása, nyomon követhetőségük biztosítása a termékcélokhoz és kulcseredményekhez
• ▹Együttműködés UX-szakemberekkel a műszaki követelmények, üzleti forgatókönyvek és folyamattérképek összehangolására a felhasználói élményterveivel
• ▹A PI Planning, a termék-ütemterv kidolgozása és a felhasználói utak létrehozásának támogatása
• ▹Hatékony termékbemutatók tartása belső és külső érdekelteknek
• ▹A termékkonfigurációk, folyamatok, követelmények és változások pontos dokumentálása
• ▹A végponttól végpontig tartó adatpipeline-tervek és adatfolyamok megértése a Commercial Data Lake-ben
• ▹Az adatstruktúrák és az adatelemzés ismeretének használata az adathibák kivizsgálásához és diagnosztizálásához az adatmérnöki csapat számára
• ▹Adatmodellek és termékdokumentáció készítése AI-modellek által is hatékonyan olvasható és értelmezhető formátumban
• ▹ETL-feladatok futtatása és monitorozása, teljesítmény- vagy adatminőségi problémák vizsgálatának támogatása
• ▹Aktív részvétel az agilis szertartásokon (stand-up, sprinttervezés, backlog-refinement, review, retrospektív)
• ▹Hozzájárulás az adattermékek, szállítási folyamatok és analitikai képességek folyamatos fejlesztéséhez

Elvárások

• ▹Középiskolai végzettség vagy GED és nyolc év adatelemzési tapasztalat; vagy főiskolai associate fokozat és hat év; vagy alapdiploma és két év adatelemzési tapasztalat; vagy mesterdiploma
• ▹Tapasztalat üzleti vagy termékigények összegyűjtésében, dokumentálásában és egyértelmű funkcionális és nem funkcionális követelményekké alakításában
• ▹Tapasztalat adat- és analitikai fogalmakkal, rendszerekkel vagy termékekkel
• ▹Angol nyelvtudás

Előny

• ▹Erős problémamegoldó, elemző és kritikus gondolkodási képesség összetett adatkihívásokhoz
• ▹Tapasztalat agilis szoftverfejlesztési módszertanokkal, különösen a Scrummal
• ▹Tapasztalat user storyk, követelmények és elfogadási kritériumok írásában Jirában az INVEST-keretrendszer szerint
• ▹Tapasztalat termékfunkciók kezelésében a PI Planninghez, valamint a termék-ütemtervekhez és felhasználói utakhoz való hozzájárulásban
• ▹Az adat- és analitikai technológiák és a kapcsolódó műszaki fogalmak ismerete
• ▹Az adat- és analitikai szoftverstratégia, governance, infrastruktúra és adatminőségi alapelvek ismerete
• ▹A végponttól végpontig tartó adatpipeline-ok, adatfolyamok, adatstruktúrák és ETL-folyamatok ismerete
• ▹Tapasztalat felhőalapú adattechnológiákkal, például Databricks, Amazon Redshift, Amazon S3, AWS vagy hasonló platformok
• ▹Gyakorlati Python- és/vagy SQL-tapasztalat adatelemzéshez, vizsgálathoz, validáláshoz vagy hibakereséshez
• ▹Jártasság az Airflow-ban vagy hasonló adatmunkafolyamat-vezénylő technológiákban
• ▹Jártasság low-code vagy no-code tesztautomatizálási eszközökben
• ▹Az AI- és gépi tanulási keretrendszerek ismerete, beleértve a nagy nyelvi modelleket, a generatív AI-t vagy az ügynök-alapú AI-keretrendszereket
• ▹Tapasztalat terméktulajdonosokkal, üzleti érdekeltekkel, UX-szakemberekkel, adatmérnökökkel és más műszaki csapatokkal való együttműködésben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Széles körű tanulási, fejlődési és előrelépési lehetőségek a globális szervezetben
• ▹Sokszínű és befogadó közösség, ahol a kollégák ötleteket hozhatnak, kockázatot vállalhatnak és cselekedhetnek
• ▹Bőkezű AMGEN Total Rewards csomag egészségügyi, pénzügyi, vagyonépítési és karrierjuttatásokkal
• ▹Rugalmas munkavégzési megoldások

A munkáltatóról

Az AMGEN lisszaboni képességközpontja több mint 500 munkatársat foglalkoztat 40-nél több nemzetiségből, és az adat- és analitikai, digitális, technológiai, kiberbiztonsági és számos más területen dolgozik a cég betegellátási küldetéséért.