Adatintelligencia-menedzser

Stack

Feladatok

• ▹Visszatérő és eseti elemzések vezetése: fogyasztói viselkedés, tölcsérteljesítmény, csatornahatékonyság, vásárlói út optimalizálási lehetőségei, piaci trendek, versenytárs-összevetés
• ▹Haladó modellek (például lemorzsolódás-előrejelzés, LTV-előrejelzés, hajlandósági pontozás, ajánlóalgoritmusok) fejlesztésének és karbantartásának koordinálása MI- és gépi tanulási technikákkal
• ▹Kísérleti keretrendszerek (A/B és multivariáns tesztek) kidolgozása és bevezetése az aktivációs csapatokkal
• ▹MI-t használó új analitikai eszközök felderítése és értékelése, képességeik skálázható, üzletileg használható esetekké alakítása
• ▹Az eredmények meggyőző prezentációkba, jelentésekbe és javaslatokba foglalása a felsővezetés és a marketingcsapatok számára
• ▹Növekedési lehetőségek és kockázatok proaktív feltárása felfedező elemzéssel, beleértve a vásárlói út és a csatornateljesítmény javítási lehetőségeit
• ▹A stratégiai tervezési ciklusok támogatása adatalapú forgatókönyvekkel és előrejelzésekkel
• ▹Szoros együttműködés az Adatterméket vezető menedzserrel az analitikai funkciók (köztük MI-képességek) priorizálásában és termékesítésében
• ▹Együttműködés az Adatplatform-menedzserrel a DBS-en és a D&A-n keresztül megvalósuló adatfejlesztésekben (például gazdagított eseményadatok, eszközök közötti azonosítók, MI/ML-kész adatcsővezetékek)
• ▹Az elemzések beépítése a kampányokba, keresztfunkcionális kezdeményezések támogatása, az analitikai kormányzás, a csapatfejlesztés és az irányelvek (önkiszolgálás, szigorúság, képességfejlesztés) vezetése
• ▹A növekedéssel kapcsolatos kérdések szakértőjeként gyors, hasznos meglátások és hosszabb távú stratégiai tanulmányok szállítása
• ▹Összetett elemzési eredmények közérthető, nem műszaki narratívává alakítása vezetők és marketing-érdekeltek számára

Elvárások

• ▹Minimum 8+ év adatanalitikai, üzleti intelligencia, data science vagy intelligencia-vezetői tapasztalat, ebből legalább 3–5 év vezetői pozícióban
• ▹Bizonyított eredmény az analitika növekedési hatássá alakításában fogyasztói üzletágakban (például e-kereskedelem, digitális marketing, előfizetéses szolgáltatások)
• ▹Kiterjedt tapasztalat a growth/marketing analitikában (attribúció, kohorszelemzés, vásárlói út feltérképezése, személyre szabás, csatornateljesítmény-elemzés)
• ▹Képesség az bizonyítékalapú döntéshozatal támogatására, az analitikai szigor, a kísérletezés és a folyamatos tanulás kultúrájának ápolására
• ▹Tapasztalat kísérleti programok vezetésében és az üzleti döntések adatokkal való befolyásolásában
• ▹Korábbi munka mátrixszervezetben, központosított adatinfrastruktúrára és martech-stackre támaszkodva
• ▹Gyakorlati elemzői tapasztalat erős emberi és vezetői készségekkel
• ▹Kiterjedt globális tapasztalat különböző piacokon és szabályozási környezetekben, fogyasztói iparágakban és növekedésoptimalizálási módszertanokban
• ▹Jártasság a statisztikai elemzésben, hipotézisvizsgálatban, prediktív modellezésben, valamint az eszközökben és nyelvekben (haladó SQL, Python/R – pandas, scikit-learn, statsmodels)
• ▹Tapasztalat kísérleti platformokkal, oksági következtetési módszerekkel, adatvizualizációval (Power BI) és az eredmények vezetői közönség előtti bemutatásával; az adatáramlások és a martech-ökoszisztémák ismerete
• ▹A growth adatkoncepciók (multi-touch attribúció, inkrementalitás, RFM) és mutatók (CAC, LTV, megtartás, tölcsérek) mély ismerete, adatvédelmi ismeretek, az MI/ML-vezérelt analitika erős ismerete, releváns egyetemi végzettséggel

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Piacvezető éves teljesítménybónusz (jogosultságtól függően)
• ▹Országonként eltérő juttatások: egészségbiztosítási csomagok, munka és magánélet egyensúlyát segítő kezdeményezések, közlekedési támogatás, rugalmas szabadság további ösztönzőkkel
• ▹Belső előrelépési lehetőségek és fejlődési támogatás
• ▹Bruttó éves fizetési sáv: 73 256,80–91 571,00 euró (1SQ kollektív szerződéses szint)

A munkáltatóról

A BAT többkategóriás globális üzletté fejlődik, célja egy jobb holnap megteremtése a füstmentes világ építésével.