Diplomamunka: MI-támogatott verifikáció és adatvezérelt migráció az Ericsson Common Test Systemhez

Stack

Feladatok

• ▹Automatizált keretrendszer tervezése és értékelése a régi NGTE/RVC és az új CTS implementációk összehasonlítására
• ▹Egyenértékű tesztforgatókönyvek futtatása, a kimenetek és a viselkedés automatikus összehasonlítása
• ▹Eltérések felismerése és osztályozása, az elvárt különbségek és a lehetséges hibák megkülönböztetése
• ▹MI-támogatott technikák vizsgálata anomáliadetektáláshoz, mintafelismeréshez és eredmény-osztályozáshoz
• ▹Magabiztossági pontszámot használó módszer kidolgozása a migrációs készenlét értékeléséhez
• ▹Adatvezérelt módszerek a migrációs jelöltek priorizálására kockázat, komplexitás, függőségek és üzleti érték alapján
• ▹A migráció előrehaladásának mérése, a bevezetési kockázatok és szűk keresztmetszetek azonosítása, használható betekintések az érintetteknek
• ▹Dashboard-vizualizáció és CI/CD-integráció koncepcióinak vizsgálata a folyamatos validációhoz
• ▹A javasolt megoldások értékelése valós Ericsson migrációs adatokon, ajánlások a CTS jövőbeli bevezetéséhez és migrációtervezéséhez

Elvárások

• ▹MSc-tanulmányok számítástechnika, szoftvertechnológia, data science, mesterséges intelligencia, információs rendszerek vagy rokon szakon
• ▹Erős programozási készség Pythonban és/vagy Javában
• ▹Érdeklődés a szoftvertesztelés, verifikáció, tesztautomatizálás és szoftverminőség-mérnökség iránt
• ▹CI/CD, DevOps, adatelemzés és/vagy gépi tanulás ismerete
• ▹Érdeklődés a dashboard-fejlesztés, az adatvizualizáció és az összetett adatokból nyert használható betekintések iránt

Előny

• ▹Migrációtervezés, anomáliadetektálás vagy folyamatos validáció ismerete

Soft skillek