Állás

Diplomamunka: neuro-szimbolikus MI rendszerezése autonóm hálózatkezeléshez

Egyéb • Helyszíni • Gyakornoki • Svédország Stockholm, Svédország

Mesterszakos diplomamunka az Ericsson Research kistai csapatánál, amely a gépi tanulás és a hálózatbiztonság kutatóiból álló nemzetközi csoport része. A feladat a neuro-szimbolikus MI szisztematikus feltérképezése és rendszerezése az autonóm, szándékvezérelt hálózatok szempontjából.

Stack

Feladatok

  • ▹Szisztematikus irodalomkutatás vagy tudásrendszerezés (SLR/SoK) módszertannal annak vizsgálata, milyen neuro-szimbolikus MI-megközelítéseket javasoltak, és hogyan reprezentálják a tudást, entitásokat, állapotokat, átmeneteket vagy kényszereket
  • ▹Annak elemzése, hogyan oszlik meg a felelősség a neurális és a szimbolikus komponensek között, és hogyan értékelik őket
  • ▹Az autonóm vagy szándékvezérelt hálózatokban potenciálisan alkalmazható megközelítések azonosítása, és az irodalmi fogalmak összevetése a vonatkozó hálózati szabványok modelljeivel
  • ▹Kutatási, mérnöki vagy szabványosítási hiányosságok feltárása az összehasonlításból
  • ▹A releváns kutatások áttekintése és osztályozása, a szabványok elemzése, a taxonómia és a tudásstruktúra kidolgozása, az eredmények dokumentálása

Elvárások

  • ▹Mesterszakos képzésben való részvétel informatika, kiberbiztonság, gépi tanulás vagy azzal egyenértékű területen
  • ▹Szilárd szoftverfejlesztési tapasztalat
  • ▹Érdeklődés a neuro-szimbolikus MI, nagy nyelvi modellek, autonóm rendszerek, automatizálás vagy biztonság iránt
  • ▹Erős analitikus, kutatási és technikai íráskészség

Előny

  • ▹Tapasztalat szisztematikus irodalomkutatásban

Soft skillek

Analitikus gondolkodásKutatói szemléletTechnikai íráskészség

A munkáltatóról

Az Ericsson Research biztonsági kutatási területe biztonsági szakértelmet, architektúrákat és megoldásokat nyújt platformokhoz, hálózatokhoz és szolgáltatásokhoz. Az Ericsson sokszínű innovátorokból álló csapat, és egyenlő esélyeket biztosító munkáltató.

Végzettség: Mesterszakos képzés informatika, kiberbiztonság, gépi tanulás vagy azzal egyenértékű területen

Hasonló állások