Diplomamunka: erőforrás-orkesztráció ágens-alapú MI-rendszerekhez

Stack

Feladatok

• ▹Az ágens-alapú MI-rendszerek erőforrásigényeinek és orkesztrációs kihívásainak tanulmányozása
• ▹Erőforrás-monitorozási, előrejelzési és adaptív allokációs módszerek vizsgálata
• ▹Prototípus vagy szimuláció-alapú megoldás fejlesztése és kiértékelése
• ▹A teljesítmény, erőforrás-hatékonyság és skálázhatóság közti kompromisszumok elemzése
• ▹Az eredmények dokumentálása és a továbbfejlesztési lehetőségek azonosítása

Elvárások

• ▹Mesterszakos hallgató informatika, távközlési mérnöki vagy rokon szakon
• ▹Jó megértés a felhő- vagy edge-számítástechnikáról, elosztott rendszerekről vagy MI-rendszerekről
• ▹Programozási tapasztalat, lehetőleg Python, Rust vagy Go nyelven
• ▹Érdeklődés a kísérleti kiértékelés és az adatelemzés iránt
• ▹Jó technikai íráskészség és kommunikáció

Előny

• ▹Mesterséges intelligencia és nagy nyelvi modellek
• ▹Kubernetes és felhőplatformok
• ▹Számítógép-hálózatok
• ▹Erőforrás-optimalizálás és adaptív rendszerek

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Mentorálás tapasztalt kutatóktól és mérnököktől
• ▹Hozzáférés releváns eszközökhöz és kísérleti környezetekhez

A munkáltatóról

Az Ericsson sokszínű innovátorokból álló csapat, amely egyenlő esélyeket biztosító munkáltatóként minden háttérből érkező jelentkezőt támogat.