Presales storage architect – strukturálatlan adatok

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható fájl- és S3-objektumtárolási megoldások tervezése ügyfelekkel AI-, analitikai és vállalati munkaterhelésekhez
• ▹Az alkalmazások adatfolyamainak, az adatéletciklus követelményeinek és a teljesítményjellemzőknek a megértése a megfelelő tárolási architektúra ajánlásához
• ▹Tárolási megoldások méretezése kapacitás, áteresztőképesség, késleltetés, hálózati sávszélesség, növekedés és rendelkezésre állás alapján
• ▹Műszaki workshopok, felmérések, benchmarkok és gyakorlati proof of concept (POC) projektek vezetése
• ▹Szakmai támogatás S3-objektumtárolás terén, valamint az NFS és az SMB alapszintű ismerete
• ▹AI-inferencia, RAG, data lake és analitikai pipeline-ok ismeretének alkalmazása a tárolási architektúra tervezési döntéseiben
• ▹Együttműködés a termékmenedzsmenttel és a fejlesztéssel, hogy az ügyfélkövetelmények termék- és roadmap-prioritásokká váljanak
• ▹Versenytársi és piaci ismeretek beépítése az ügyfélbeszélgetésekbe és a belső stratégiába
• ▹Vállalati léptékű fájl- és objektumtárolási megoldások tervezése és dokumentálása
• ▹Ügyfelek adatfolyamainak, munkaterheléseinek, növekedési mintáinak és adatkezelési követelményeinek elemzése
• ▹Hands-on POC-k végrehajtása a teljesítmény, az integráció, a skálázhatóság és az üzemeltetési követelmények igazolására
• ▹Tárolási architektúrák tervezése AI-inferencia, RAG, analitikai és data lake munkaterhelésekhez (áteresztőképesség, késleltetés, metaadatok, hálózattervezés, adatelérhetőség)
• ▹Az ügyfelek segítése abban, hogy megértsék, hogyan kerülnek be, tárolódnak, dolgoznak fel, védenek, mozognak, szabályozódnak és használódnak az adatok a modern adatpipeline-okban
• ▹Terepi tapasztalatok és ügyfélkövetelmények lefordítása termék-visszajelzésekké és roadmap-javaslatokká
• ▹Versenytárs-elemzés, technikai pozicionálás és megoldási útmutatás az értékesítési és műszaki csapatoknak
• ▹Architektúrák és technikai javaslatok bemutatása vezetői és mélyen technikai közönségnek is
• ▹Stratégiai presales projektek, RFI/RFP-k, megoldásméretezés és technikai indoklás támogatása
• ▹Utazás az ügyfelek, partnerek és stratégiai lehetőségek támogatásához, szükség szerint

Elvárások

• ▹7+ év tapasztalat vállalati tárolási és adatarchitektúrák tervezésében, megvalósításában vagy támogatásában
• ▹Informatikai, mérnöki vagy kapcsolódó területű alapdiploma, vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
• ▹Erős ügyfélközeli architektúra-, tanácsadói vagy presales tapasztalat
• ▹Alapos S3-objektumtárolási ismeretek: bucket, objektum, API, hitelesítés, adatvédelem, gyakori alkalmazásintegrációs minták
• ▹Gyakorlati tudás a vállalati fájlprotokollokról, különösen NFS és SMB
• ▹Tapasztalat tárolási megoldások méretezésében kapacitás, teljesítmény, növekedés, hálózat és alkalmazási igények alapján
• ▹Bizonyított képesség műszaki POC-k megtervezésére, konfigurálására, végrehajtására és hibaelhárítására
• ▹A modern AI- és analitikai adatpipeline-ok ismerete: AI-inferencia, RAG, vektoradatbázisok, data lake-ek és lakehouse-ok, nagyléptékű analitikai munkaterhelések
• ▹A tárolás tágabb összefüggésben való tárgyalásának képessége: adatfolyam, adatéletciklus, adatkezelés, védelem, governance, alkalmazási felhasználás
• ▹Erős tárolási teljesítményismeretek: áteresztőképesség, késleltetés, IOPS, metaadat-teljesítmény, párhuzamosság, hálózati sávszélesség
• ▹Kiváló kommunikációs, prezentációs, hibaelhárítási és problémamegoldó készség
• ▹Hajlandóság és képesség az ügyfélprogramokhoz kapcsolódó utazásra

Előny

• ▹Tapasztalat több területen: AI-inferencia és RAG architektúrák, vektoradatbázisok, embeddingek és retrieval munkafolyamatok, data lake és lakehouse architektúrák, analitikai platformok és elosztott lekérdezőmotorok, GPU-alapú infrastruktúra és AI adatpipeline-ok, nagy áteresztőképességű adatbetöltés és feldolgozás, S3-alapú alkalmazásarchitektúrák, adatmozgatás compute, tárolás, felhő és AI-platformok között, teljesítményjellemzés és benchmarkolás
• ▹Tapasztalat egy vagy több vállalati fájl- vagy objektumtároló platformmal: Dell PowerScale / ObjectScale, Pure Storage FlashBlade, NetApp ONTAP / StorageGRID, VAST Data, Scality vagy más S3-kompatibilis platform
• ▹Ismeret az AWS, Azure és GCP tárolási szolgáltatásairól és integrációs mintáiról
• ▹A hibrid és multi-cloud adatarchitektúrák ismerete
• ▹A modern AI- és analitikai platformok tárolási igényeinek ismerete
• ▹A versenytárs vállalati fájl- és objektumtárolási piac alapos ismerete
• ▹Tapasztalat technikai presales, tanácsadói, megoldásarchitekt vagy ügyféltanácsadói szerepkörben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Hibrid munkarend: átlagosan heti 2 nap HPE-irodából
• ▹Egészség és wellbeing: átfogó juttatási csomag a munkatársaknak és családjuknak
• ▹Szakmai és személyes fejlődés: programok a karriercélok eléréséhez, akár másik üzletágban is
• ▹Befogadó, rugalmas munkakultúra

A munkáltatóról

A Hewlett Packard Enterprise globális edge-to-cloud vállalat, amely segít a cégeknek összekapcsolni, védeni és elemezni adataikat és alkalmazásaikat az edge-től a felhőig. A Data Solutions csapat svájci szervezeteknek segít korszerűsíteni és védeni az adataikat.