Forward Developed Engineer

Stack

Feladatok

• ▹Az Operating Entity-k tanácsadása a Databricks, Azure Synapse és Microsoft Fabric alapkomponenseinek bevezetésében és konfigurálásában, a kezdeti telepítéstől a stabil éles működésig
• ▹Adatintegrációs pipeline-ok építésének támogatása, amelyek az OE-k forrásrendszereit kötik a központi platformokhoz, kötegelt és streaming mintákkal is
• ▹A platform képességeinek konfigurálása magas rendelkezésre állással, erős hozzáférés-szabályozással és teljes körű megfigyelhetőséggel
• ▹A platformkínálat kiterjesztése AI- és GenAI-forgatókönyvekre, az Azure AI Foundryt is beleértve
• ▹Közvetlen együttműködés az Operating Entity-kkel az üzleti igények működő platform-megvalósításokká és újrahasznosítható megoldásokká alakításában
• ▹Irányítási, biztonsági és adatkontroll-rétegek megvalósítása a pénzügyi szektor elvárásainak megfelelően (adatkezelés, auditálhatóság, üzemeltetési ellenállóképesség)
• ▹CI/CD- és infrastructure-as-code pipeline-ok építése és finomítása
• ▹Szoros együttműködés a biztonsági, kockázatkezelési, megfelelőségi, architektúra- és adatirányítási csapatokkal
• ▹Újrahasznosítható komponensek, referenciaarchitektúrák és mérnöki jó gyakorlatok szállítása
• ▹A központi platformmegoldások bevezetésének támogatása az OE-knél, és üzletspecifikus felhasználási esetek építése rájuk
• ▹Mérnökök coachingja és mentorálása a szervezetben, az eszközök, szabványok és munkamódszerek folyamatos fejlesztése

Elvárások

• ▹Informatikai, információs rendszerek, mérnöki vagy egyenértékű műszaki területen szerzett alap- vagy mesterfokozat
• ▹Legalább 5 év gyakorlati tapasztalat adat- és analitikai platformok megvalósításában vagy mérnöki munkájában vállalati környezetben, lehetőleg pénzügyi, biztosítási vagy más szabályozott iparágban
• ▹Jelentős Databricks-tapasztalat, beleértve a Delta Lake-et, a Unity Catalogot, a workflow-kat és az éles pipeline-okat
• ▹Gyakorlati tapasztalat Azure adatszolgáltatásokkal, például Azure Synapse Analytics és Microsoft Fabric
• ▹Erős adatintegrációs készségek: ETL- és ELT-tervezés, orkesztráció (például Azure Data Factory, Airflow), kötegelt és streaming források
• ▹Megbízható Python- és SQL-fejlesztői készség, éles minőségű kód írásában és karbantartásában szerzett tapasztalattal
• ▹Tapasztalat CI/CD-pipeline-okkal, verziókezeléssel és infrastructure-as-code eszközökkel (például Terraform, Bicep)
• ▹Gyakorlati ismeret a platformbiztonság és az adatirányítás fogalmaiban: hozzáférés-szabályozás, titkosítás, adatvonal (lineage)
• ▹Jártasság az adattermékek teljes körű menedzsmentjében: adatirányítás, minőség, életciklus-kezelés
• ▹Kiváló kommunikációs és érintettkezelési készség angolul

Előny

• ▹7+ év tapasztalat platformmérnöki, adatmérnöki vagy felhőinfrastruktúra-területen
• ▹Azure AI Foundry vagy hasonló AI-platformeszközök ismerete, modellalapú szolgáltatások telepítésével együtt
• ▹MLOps-gyakorlatok és eszközök (például MLflow, feature store-ok, modell-életciklus governance) ismerete
• ▹Tapasztalat Kubernetesszel, Dockerrel és felhőnatív architektúrákkal
• ▹Gyakorlati jártasság a modern adatstack egyéb elemeiben (például Spark, dbt, Kafka, Snowflake vagy hasonló)
• ▹Tapasztalat megfigyelési és monitoringeszközökkel, például Azure Monitor, Datadog vagy Prometheus
• ▹Releváns tanúsítványok, például Databricks Certified Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer vagy ezekkel egyenértékű
• ▹További nyelvek ismerete előny

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Hibrid munkamodell, évente akár 25 nap külföldről végzett munkával
• ▹Teljesítményalapú jutalmazás: céges bónuszrendszer, nyugdíjprogram, munkavállalói részvényprogram és többféle munkavállalói kedvezmény (a részletek helyszínenként eltérnek)
• ▹Karrierfejlesztési és digitális tanulási programok, nemzetközi karrier-mobilitás
• ▹Rugalmas munkavégzés, egészségügyi és jóléti szolgáltatások (egészségügyi ellátás és szülői szabadság)
• ▹Támogatás a karrierszünet utáni visszatéréshez

A munkáltatóról

Az Allianz Technology az Allianz globális IT-szolgáltatója, székhelye Münchenben van, több mint 11 000 munkatárssal, 20-nál több országban. Az Allianz-társaságokkal közösen üzemelteti, optimalizálja és újítja meg az infrastruktúrát, az alkalmazásokat és a szolgáltatásokat. A Data & Analytics Platforms csapat központi platformokat és adattermékeket fejleszt és üzemeltet az Allianz Operating Entity-k számára.