Posztdoktori kutató tudományos képalkotási adatok redukciója és tömörítése területén

Stack

Feladatok

• ▹Adatredukciós és veszteséges adattömörítési módszerek kiértékelése és benchmarkolása a MAX IV és a partnerintézmények reprezentatív tomográfiai és képi adatkészletein
• ▹Szoftvereszközök, munkafolyamatok és validálási módszerek fejlesztése a tömörítési technikák tudományos környezetben való bevezetéséhez
• ▹Együttműködés a beamline-kutatókkal annak értékelésében, hogyan hatnak az adatredukciós módszerek a tudományos eredményekre és az adatminőségre
• ▹Hozzájárulás a tudományos adatredukció, adattömörítés és FAIR adatkezelés irányelveihez, bevált gyakorlataihoz és tudásanyagaihoz
• ▹Együttműködés az európai kutatóintézetek kutatóival és műszaki szakértőivel a tudás- és technológiatranszfer érdekében
• ▹A projekt workshopjainak, képzéseinek és kommunikációs tevékenységeinek támogatása és koordinálása
• ▹Eredmények terjesztése jelentésekkel, műszaki dokumentációval, előadásokkal, workshopokkal és tudományos publikációkkal

Elvárások

• ▹Doktori fokozat informatika, alkalmazott matematika, fizika, mérnöki tudományok, tudományos adatfeldolgozás, képfeldolgozás, data science vagy rokon területen
• ▹Dokumentált tapasztalat tudományos programozásban, tudományos szoftverfejlesztésben vagy adatigényes számítási környezetekben
• ▹Python és legalább egy nagy teljesítményű programozási nyelv (például C++, Rust vagy Julia) ismerete
• ▹Tapasztalat nagy tudományos adatkészletekkel, képfeldolgozással, számítógépes képalkotással, tomográfiai elemzéssel vagy adattömörítéssel
• ▹Tapasztalat Linux-alapú számítási környezetekben és modern szoftverfejlesztési módszerekben, beleértve a verziókezelést és az együttműködő fejlesztést
• ▹Nagyon jó szóbeli és írásbeli angol kommunikáció
• ▹Hatékony munka interdiszciplináris és nemzetközi kutatói környezetben
• ▹A doktori fokozatot normál esetben legfeljebb három évvel a jelentkezési határidő előtt kell megszerezni

Előny

• ▹Tapasztalat szinkrotron- vagy neutronlétesítményekben, elektronmikroszkópiában, orvosi képalkotásban vagy más nagy képalkotó létesítményekben
• ▹Tudományos adatformátumok és technológiák (HDF5, NeXus, Zarr) ismerete
• ▹A FAIR-elvek és a kutatási adatkezelés ismerete
• ▹Tapasztalat HPC-ben, felhőalapú adatfeldolgozásban, GPU-gyorsításban vagy elosztott adatfeldolgozásban
• ▹Tapasztalat nemzetközi kutatási együttműködésekben vagy több szervezetet érintő kutatási projektekben

Amit kínálunk

• ▹Közvetlen munka a MAX IV röntgenképalkotási és tomográfiai tevékenységével (DanMAX, ForMAX, a készülő TomoWISE)
• ▹Nemzetközi együttműködés a LEAPS-hálózaton keresztül
• ▹Teljes munkaidős, két évre szóló határozott idejű állás
• ▹Lehetőség a nagy kutatóintézetek jövőbeli adatkezelési gyakorlatának formálására

A munkáltatóról

A MAX IV Laboratory Scientific Data Group csapata nagy teljesítményű adatgyűjtő rendszereket üzemeltet fejlett detektorokhoz, és adatfeldolgozási, vizualizációs és elemzési megoldásokat nyújt a röntgenszórás, képalkotás és spektroszkópia kutatóinak. A rendszerek rendszeresen több GB/s adatfolyamot kezelnek.