
Állás
Generatív MI és ágens-alapú MI megoldások fejlesztője
Szoftverfejlesztő
• Helyszíni
• Teljes munkaidő
•
Braga, Portugália
A Bosch Car Multimedia csapatában generatív és ágens-alapú MI-megoldásokat tervezel és valósítasz meg a mérnöki, gyártási és üzleti folyamatok támogatására. Szakmai és üzleti területek képviselőivel dolgozol együtt, hogy az összetett feladatokból skálázható MI-alkalmazások szülessenek.
Feladatok
- ▹Olyan területek azonosítása és rangsorolása, ahol a generatív és az ágens-alapú MI üzleti hatást érhet el
- ▹MI-alapú megoldások tervezése, fejlesztése és validálása: MI-asszisztensek, RAG-alkalmazások, MI-ágensek és ágens-alapú munkafolyamatok
- ▹Üzleti követelmények és tudásigényes folyamatok lefordítása skálázható, MI-támogatott megoldásokra
- ▹MI-megoldások integrálása vállalati platformokba, üzleti alkalmazásokba és adatkörnyezetekbe
- ▹Együttműködés keresztfunkcionális, nemzetközi csapatokkal éles környezetbe szánt MI-alkalmazások szállításához
- ▹Hozzájárulás az MI-eszközök, keretrendszerek és bevált gyakorlatok szabványosításához, újrahasznosításához és folyamatos fejlesztéséhez
- ▹A felelős, biztonságos és skálázható MI-technológiák bevezetésének támogatása a szervezetben
- ▹Az új MI-technológiák követése és a Bosch MI-innovációjának alakítása
Elvárások
- ▹Informatika, mesterséges intelligencia, szoftvermérnök, adattudomány, matematika, fizika, mérnöki vagy rokon szakon szerzett mesterdiploma, vagy ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat szoftverfejlesztésben és MI-megoldások megvalósításában
- ▹Tapasztalat generatív MI-alkalmazások fejlesztésében vállalati környezetben
- ▹Tapasztalat MI-megoldások megvalósításában az ötlettől az üzembe helyezésig
- ▹Tapasztalat keresztfunkcionális, több szakterületet átfogó csapatokban
- ▹A technikai megoldások és a mérhető üzleti eredmények összekapcsolásának képessége
- ▹Tapasztalat MI-megoldások meglévő rendszerekbe és üzleti folyamatokba integrálásában
- ▹Generatív MI, alapmodellek és nagy nyelvi modellek (LLM) ismerete; jártasság olyan platformokban, mint az OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Llama
- ▹Tapasztalat promptok, megalapozási (grounding) és kontextuskezelési megoldások tervezésében
- ▹RAG, embeddingek, vektoradatbázisok, szemantikus keresés és információkinyerési technikák ismerete
- ▹Tapasztalat vállalati tudásforrásokkal, dokumentumtárakkal, strukturált és strukturálatlan adatokkal
- ▹MI-ágensek, ágens-alapú munkafolyamatok, többlépéses következtetés és human-in-the-loop megközelítések ismerete
- ▹Tool calling, function calling, MCP (Model Context Protocol) és munkafolyamat-vezénylés ismerete; tapasztalat LangChain, LangGraph, LlamaIndex vagy hasonló keretrendszerekkel
- ▹Megbízható Python-programozási tudás
- ▹API-fejlesztés, API-integráció és objektumorientált programozás ismerete
- ▹Tapasztalat Git használatában, tesztelésben, hibakeresésben és karbantartható szoftverfejlesztési gyakorlatban
- ▹Azure AI-szolgáltatások, felhőplatformok, telepítési architektúrák és konténerizáció ismerete
- ▹Hitelesítés, jogosultságkezelés és vállalati alkalmazás-integráció ismerete
- ▹Modellválasztás, tokenkezelés, teljesítményoptimalizálás és költséghatékony MI-üzemeltetés ismerete
- ▹Értékelési keretrendszerek, teljesítménymérési módszerek és minőségi mutatók ismerete generatív MI-alkalmazásokhoz
- ▹Hallucináció-csökkentés, monitorozás, megfigyelhetőség és MI-minőségbiztosítás ismerete
- ▹Felelős MI-val, biztonsággal, megfelelőséggel és irányítási követelményekkel kapcsolatos tudatosság vállalati környezetben
Előny
- ▹Gyártási, ipari mérnöki vagy technológiavezérelt környezetben szerzett tapasztalat
Soft skillek
Strukturált, elemző, megoldásközpontú szemléletProaktivitás, önállóság, felelősségvállalásKiváló együttműködési és kommunikációs készségPragmatikus, üzleti értékre és felhasználói eredményre fókuszáló hozzáállásAgilis, iteratív munkamód, folyamatos tanulásKíváncsiság, innovációs szemléletNyitottság, tudásmegosztás
Amit kínálunk
- ▹Rugalmas munkafeltételek
- ▹Hibrid munkarend
- ▹Nemzetközi kollégákkal való szakmai csere
- ▹Egészségbiztosítás
- ▹Helyszíni orvosi rendelő (pszichológia és általános rendelés) és szociális iroda
- ▹Képzési lehetőségek (szakmai és nyelvi képzések) és tanúsítványok
- ▹Karrierlépési és szakmai fejlődési lehetőségek
- ▹Kedvezmények partnereknél és Bosch-termékekből
- ▹Sport- és egészségmegőrző programok
- ▹Jó tömegközlekedési megközelíthetőség
- ▹Ingyenes szállítás Portóból
- ▹Rugalmas juttatási platform
- ▹Ingyenes parkoló
- ▹Étkezde
A munkáltatóról
A Bosch-csoport több mint 400 000 munkatársat foglalkoztat 60 országban. A Bosch Car Multimedia az Automotive Electronics divízióhoz tartozik, és a járműveket a harmadik élettérré alakító technológiákon dolgozik; mintegy 3600 munkatársat foglalkoztat.
Nyelvtudás: Angol: írásban és szóban
Végzettség: Informatika, mesterséges intelligencia, szoftvermérnök, adattudomány, matematika, fizika, mérnöki vagy rokon szakon szerzett mesterdiploma, vagy ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
Hasonló állások

Állás
Mid Software Engineer - AI (f/m/div.)
Bosch
AI/MLLangchainLlm
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Braga
🗣️ EN

Állás
Software Engineer - AI (f/m/div.)
Bosch
AI/ML
+13
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Lisboa
🗣️ EN

Állás
AI Analyst and Developer
GSK
AI/MLDatabricksData Science
+5
228 000–380 000 PLN/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Warsaw
🗣️ EN
Állás
AI szoftverfejlesztő
Zone & Co
AI/MLData Science
+4
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
AI Expert – Generative AI Solutions Developer
Bosch
AI/ML
+4
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Coimbatore
🗣️ EN

Állás
Software Engineer - Agentic Orchestration
Genesys
AI/MLData Science
+2
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Galway
🗣️ EN