Adatmérnök specialista

Stack

Feladatok

• ▹Műszaki tervek kidolgozása a Sanofi követelményei, valamint az architekturális és adatsztenderdek szerint
• ▹Junior csapattagok mentorálása és képzése
• ▹Az alkalmazás teljes backendjének gondozása: az alkalmazáslogika, az adatbázisok, az adatbetöltés és -átalakítás, az adatfeldolgozás és a pipeline-ok vezénylése, az API-k, a CI/CD-integráció és más folyamatok tervezése, megvalósítása, tesztelése és hibaelhárítása
• ▹Lekérdezések finomhangolása és optimalizálása a Snowflake platformon és adatbázis-technikákkal
• ▹ETL- és adatpipeline-ok optimalizálása a teljesítmény, a funkcionalitás és az üzemeltetési követelmények egyensúlyáért
• ▹Adatpipeline-hibák feltárása és megoldása a teljesítmény és a határidők betartása érdekében
• ▹CI/CD-pipeline-ok kezelésének és automatizált tesztek fejlesztésének támogatása
• ▹Mikroszolgáltatások fejlesztése és kezelése Pythonnal
• ▹Peer review a termelési szintű megoldások minőségéért és következetességéért
• ▹Az alkalmazásarchitektúra megtervezése nagy számú párhuzamos felhasználó hatékony kiszolgálására, csúcsterhelés idején is
• ▹Bevált gyakorlatok és szabványok népszerűsítése a kódkezelés, az automatizált tesztelés és a telepítés terén
• ▹A termék teljes életciklusának gondozása: tervezés, fejlesztés, tesztelés, telepítés, üzemeltetés és támogatás

Elvárások

• ▹5+ év releváns tapasztalat backend, integráció, adatpipeline és infrastruktúra fejlesztésében
• ▹Számítástechnikai, mérnöki vagy hasonló kvantitatív szakon szerzett alapdiploma
• ▹Szakértelem az adatbázis-optimalizálás és a teljesítményjavítás terén
• ▹Szakértelem Pythonban, PySparkban és Snowparkban
• ▹Tapasztalat adattárházakkal és objektum-relációs adatbázisokkal (Snowflake és PostgreSQL), hatékony SQL-lekérdezések írása
• ▹Tapasztalat felhőalapú adatplatformokkal (Snowflake, AWS)
• ▹Stabil, megbízható API-k fejlesztése Pythonnal és FastAPI keretrendszerrel
• ▹Adatszerkezetek és algoritmusok ismerete
• ▹Tapasztalat modern tesztelési keretrendszerekkel
• ▹Tapasztalat a JIRA és a Confluence használatában
• ▹Folyékony angoltudás írásban és szóban

Előny

• ▹SonarQube és K6 ismerete
• ▹DevOps bevált gyakorlatok és eszközök ismerete, különösen a beállításuk, konfigurálásuk, karbantartásuk és hibaelhárításuk terén: konténerek és konténerizációs technológiák (Kubernetes, Argo, Red Hat OpenShift)
• ▹Infrastructure as Code (Terraform)
• ▹Monitorozás és naplózás (CloudWatch, Grafana)
• ▹CI/CD-pipeline-ok (JFrog Artifactory)
• ▹Scriptelés és automatizálás (Python, GitHub, GitHub Actions)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Valódi hatás: olyan eszközök és platformok építése, amelyek közvetlenül javítják és mentik az életeket
• ▹Globálisan használt termékek fejlesztése élvonalbeli technológiai stacken, a szoftverfejlesztés, a felhőarchitektúra, az adatplatformok és az MI metszéspontjában
• ▹Világszínvonalú mentorálás és képzés gépi tanulás, adat- és szoftverfejlesztés terén elismert szakemberekkel
• ▹Karrierfejlődés előléptetéssel, oldalirányú váltással vagy nemzetközi kiküldetéssel

A munkáltatóról

A Sanofi globális biofarmáciai vállalat, amely mintegy 100 országban dolgozik az emberi egészségért. Digitális átalakítási programja középpontjában az adat- és MI-adoptáció gyorsítása áll a kutatás-fejlesztés, a gyártás és a kereskedelmi teljesítmény támogatására.