Senior engineering manager (GenAI és agentic platformok)

Feladatok

• ▹A GenAI Platform és az Agentic Platform hosszú távú mérnöki víziójának kialakítása, hogy egyetlen koherens platformként működjenek
• ▹Együttműködés a Product Managerrel a célok meghatározásában, a beruházások priorizálásában és a platformok hatásának mérésében
• ▹Kb. 8–12 mérnök vezetése és fejlesztése két csapatban: világos elvárásokkal, közvetlen visszajelzéssel, teljesítménykezeléssel, karrierfejlesztéssel és coachinggal
• ▹A felvételi minőség, a csapatösszetétel, a csapathatárok és a működési modellek alakítása a platformok és a cég változásával
• ▹Az architektúra irányítása: modellhozzáférés, kiértékelés, megfigyelhetőség, retrieval, ügynök-orkesztráció, eszközök, állapot, memória, jogosultságok és vezérlősíkok
• ▹A stratégia reális tervekre fordítása, az alapozó beruházások és a rövid távú termékigények egyensúlyozása
• ▹A Product, Applied Science, Data, Security és Engineering területek vezetőinek összehangolása a platform-sztenderdekről, a build-vs-buy döntésekről és a közös prioritásokról

Elvárások

• ▹Legalább 8 év szoftvermérnöki tapasztalat, ebből legalább 5 év mérnökvezetés, több csapat vagy többcsapatos technikai terület vezetése
• ▹Bizonyított eredmények kiemelkedő csapatok felvételében, coachingjában és megtartásában
• ▹Erős technikai mélység platformmérnökségben, backend vagy elosztott rendszerekben, ML-infrastruktúrában vagy fejlesztői infrastruktúrában
• ▹Gyakorlati tapasztalat éles GenAI- vagy ügynök-alapú rendszerekkel, és képesség a modellhozzáférés, kiértékelés, megfigyelhetőség, retrieval, ügynök-orkesztráció, eszközhasználat, állapot, jogosultságok, megbízhatóság, költség és biztonság átgondolására
• ▹Az agentic AI használata a kódgenerálásnál szélesebb körben is (architektúra, tervezés, döntéstámogatás), az emberi ítélőképesség megtartásával; minőségi kapuk és biztonsági hálók kialakítása a csapat munkafolyamataiban
• ▹Tapasztalat platformtermékek vezetésében, erős érzék az önkiszolgálás, az API-tervezés, a fejlesztői élmény és az elterjedés iránt
• ▹Világos kommunikáció és érintettek vezetése, eltérő érdekű csapatok összehangolása, megalapozott döntések hiányos információ mellett

Előny

• ▹Olyan csapatok vezetése, amelyek több csapat által használt AI- vagy ML-platformokat építettek
• ▹Tapasztalat ügynök-keretrendszerekkel vagy tartós munkafolyamat-technológiákkal, például LangGraph, OpenAI Agents SDK vagy Temporal
• ▹Gyakorlati ismeret a GenAI-kiértékelésről és megfigyelhetőségről, a prompt- vagy modell-életciklusról, retrieval-rendszerekről, többszolgáltatós routingról vagy nyílt modellek kiszolgálásáról
• ▹Build-vs-buy döntések meghozatala anélkül, hogy a szervezetet egyetlen szolgáltatóhoz vagy keretrendszerhez kötnéd
• ▹A platform sikerének mérése az elterjedés, az ügyfélhatás és a mérnöki hatékonyság alapján, nem pusztán az infrastruktúra szállításán

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nyílt, együttműködő, dinamikus és sokszínű kultúra
• ▹Nagyvonalú havi keret a Preply.com-on vett órákra
• ▹Tanulási és fejlődési keret, önfejlesztésre fordítható szabadidővel
• ▹Versenyképes pénzügyi csomag részvénnyel és szabadság-juttatással

A munkáltatóról

A Preply olyan tanulási élményeket teremt, amelyek megváltoztatják az életet: segít megtalálni a megfelelő tanárt, személyre szabott tanulási utat ad és motivál. 100 000 feletti tanár 90 nyelven tanít 180 országban, a cég pedig nemrég 150 millió dolláros D sorozatú finanszírozással elérte az egyszarvú státuszt.