Agentic UX / beszélgetéstervező

Stack

Feladatok

• ▹Az ügyfélszolgálati hangrobot és az ágens-alapú chatbot teljes párbeszéd- és UX-tervezésének vezetése hang- (Avaya) és digitális csatornákon (Genesys, mobilalkalmazás)
• ▹Hangszemélyiségek, szólamváltási szabályok, közbeszólás-kezelés, tartalék forgatókönyvek és emberi ügyintézőhöz átadás logikájának meghatározása és dokumentálása
• ▹Promptmérnöki stratégiák kidolgozása, tesztelése és optimalizálása beszélt, többfordulós azerbajdzsáni párbeszédekhez (Amazon Bedrock, SageMaker)
• ▹Többágenses átadási folyamatok, szándék-útválasztás, eszközhívási szerződések (MCP-átjárók, API-k) és RAG tudásbázis-lekérdezési útvonalak megtervezése az AI-mérnökökkel és architektekkel
• ▹Ajánlati döntési szerződések, CVM-modellpontszámok és Next-Best-Offer kampánykimenetek beépítése a botok párbeszéd-döntési rétegeibe
• ▹Nem funkcionális követelmények, elfogadási kritériumok és minőségi mérőszámok felállítása a hangos párbeszéd késleltetésének biztosításához
• ▹Promptok és ágensverziók regressziós tesztelése és kiértékelése az Amazon Bedrock AgentCore és promptkezelő eszközök segítségével
• ▹Hívás- és chat-átiratok elemzése az adatcímkéző és ügyfélszolgálati csapatokkal: lemorzsolódási pontok, nyelvjárási esetek és elégedetlenségi jelek alapján a párbeszédek folyamatos finomítása
• ▹Biztonsági korlátok és adatvédelmi szempontból megfelelő interakciós folyamatok tervezése az azerbajdzsáni személyesadat-törvény betartásával
• ▹Felhasználói elfogadási és regressziós tesztelés, valamint éles indítás utáni támogatás

Elvárások

• ▹Legalább 3 év gyakorlat párbeszédtervezőként, agentic UX-, hang-UX-tervezőként vagy technikai üzletelemzőként, beszélgetés-alapú AI, hangrobotok és chatbotok területén
• ▹Alapos ismeret a valós idejű hangrobot- és chatbot-architektúrákról: STT (Whisper ASR), LLM-alapú párbeszéd-vezérlés és TTS folyamatok

Soft skillek

A munkáltatóról

Az N-iX ügyfele az azerbajdzsáni távközlési piac legnagyobb mobilhálózat-üzemeltetője: vezetékes és mobiltelefónia, internet, vezeték nélküli szélessáv és értéknövelt szolgáltatások. A projekt célja az adat- és AI-kezdeményezések gyorsítása biztonságos, hibrid AWS-alapokon, az IT-környezet fokozatos korszerűsítésével.