QA mérnök

Stack

Feladatok

• ▹AI-eszközök használata a tesztelés tervezésének, tesztadatok előállításának, regressziós lefedettségnek, hibaelemzésnek és az automatizálás karbantartásának gyorsítására
• ▹Az AI által generált tesztek és automatizálási eredmények ellenőrzése az üzleti logika, az ügyfélszándék és a kiadásra való készség szempontjából
• ▹Funkcionális, regressziós, integrációs, felfedező és kockázatalapú tesztelés több terméken
• ▹Tesztdokumentáció naprakészen tartása, beleértve az AI-támogatott lefedettséget és az ismert hiányosságokat
• ▹Együttműködés fejlesztőkkel és product managerekkel agilis csapatokban
• ▹Ismétlődő tesztforgatókönyvek automatizálása Playwright, Cypress vagy hasonló eszközökkel
• ▹Emberi ellenőrzési pontok meghatározása, hogy az AI által generált eredmények a kiadási döntések előtt validálva legyenek
• ▹Részvétel kód- és automatizálási review-kban, a QA-gyakorlatok folyamatos fejlesztése

Elvárások

• ▹Korábbi QA-, minőségmérnöki vagy tesztautomatizálási tapasztalat webes szoftvertermékeken
• ▹Gyakorlat tesztautomatizálási eszközökkel: Playwright, Cypress, Selenium vagy hasonló
• ▹Gyakorlati tapasztalat AI-eszközök használatában a termelékenység növelésére
• ▹A szoftverfejlesztési életciklus, lehetőleg az Agile/Scrum, a CI/CD és a kiadási minőségi gyakorlatok ismerete
• ▹Az AI-kimenetek kritikus értékelése, hiányzó forgatókönyvek és gyenge feltevések azonosítása

Soft skillek

A munkáltatóról

A SAI360 kockázatkezelési megoldásokat nyújt: a governance, risk és compliance (GRC) szoftvereket etikai és megfelelőségi oktatási anyagokkal kapcsolja össze.