Engineering manager (szoftver és AI)

Stack

Feladatok

• ▹13 fős, elosztott amerikai mérnökcsapat vezetése és mentorálása (AI/ML, felhő-backend, frontend, DevOps)
• ▹Rendszeres 1:1 beszélgetések, teljesítménymenedzsment, karrierfejlesztés támogatása, bizalomra épülő tanulási kultúra
• ▹A szállítási ütem hajtása: akadályok elhárítása, mérföldkövek tervezése, megbízható végrehajtás
• ▹A mérnöki kiválóság képviselete (modern CI/CD, felhő-automatizálás, AI-asszisztencia, code review, monitoring, dokumentáció)
• ▹Operatív kapocs az amerikai mérnökcsapat és a németországi vezetés között
• ▹Szoros együttműködés a kaliforniai telephely vezetésével HR-, működési és szervezeti kérdésekben
• ▹Hiteles részvétel az AI/ML-pipeline-ok, a felhőinfrastruktúra és a központi szoftverrendszerek architekturális vitáiban
• ▹Szállítási szűk keresztmetszetek azonosítása és a nemzetközi időzónákban is skálázódó, könnyű folyamatok bevezetése

Elvárások

• ▹7+ év szoftvermérnöki tapasztalat, ebből 2+ év több szakterületű technikai csapat (szoftver, AI/ML, DevOps) vezetése
• ▹Erős technikai háttér legalább egy fő területen (AI/ML-rendszerek, felhő-backend vagy DevOps), a többiben működő jártasság
• ▹Bizonyított tapasztalat toborzásban, coachingban, teljesítménymenedzsmentben és pszichológiai biztonság építésében távoli vagy elosztott környezetben
• ▹Kiváló kultúrák közötti kommunikációs és érintett-kezelési készség vezetői szinteken, időzónákon és telephelyeken át
• ▹Erős szállításmenedzsment: pragmatikus priorizálás, feladatkiosztás, kompromisszumos döntések
• ▹Alapdiploma informatika, szoftvermérnöki, AI/ML vagy rokon műszaki területen

Előny

• ▹Éles tapasztalat AI/ML-rendszerekkel vagy nagy megbízhatóságú felhő- és edge-architektúrákkal
• ▹Tapasztalat szabályozott vagy biztonságkritikus ipari ágazatban, illetve AI-governance keretrendszerek (pl. EU AI Act) ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Fejlődési és karrierlehetőségek globális, innovatív környezetben
• ▹Nagyfokú autonómia

A munkáltatóról

A Rosenxt technológiavezérelt vállalat több, növekedési fázisú üzleti egységgel; csapataik nagy szenzoradathalmazokat feldolgozó AI- és szoftvermegoldásokat, felhőszolgáltatásokat és valós idejű edge-alkalmazásokat fejlesztenek.