Staff observability mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Végpontok közötti observability-tervezés, telemetria-sémák és OpenTelemetry pipeline-architektúrák vezetése a termékek, platformszolgáltatások, adatpipeline-ok és belső eszközök körében
• ▹Szolgáltatásszint-mutatók (SLI), célok (SLO), hibakeretek és produkcióra-készségi követelmények meghatározása az engineering és product csapatokkal
• ▹Átfogó AI-observability megoldások tervezése Amazon Bedrockhoz és ágens-alapú munkafolyamatokhoz: modellválasztás, késleltetés, újrapróbálkozások, tokenhasználat, eszközhívások és költség-hozzárendelés követése
• ▹Végpontok közötti nyomon követhetőség kiépítése a felhasználói kérésektől a promptokon, modellhívásokon és lekért kontextuson át a végső válaszig, az adatvédelem és biztonság megtartásával
• ▹Automatizált dashboardok, riasztások, SLO-k, runbookok és üzemeltetési nézetek fejlesztése a gyors hibadiagnózishoz, teljesítményoptimalizáláshoz és gazdaságos működéshez
• ▹Mérhető jelek definiálása a válaszminőségre, megalapozottságra, guardrail-eredményekre és feladatteljesítésre AI-rendszerekben
• ▹Részvétel az ügyeleti rotációban (kb. az idő 20%-a), proaktív hibainjektálás, produkciós tesztelés és kapacitástervezés

Elvárások

• ▹6+ év site reliability, observability vagy platform engineering tapasztalat 24x7x365 produkciós rendszerek támogatásával
• ▹Mély OpenTelemetry-tapasztalat és telemetria, naplózás, tracing és riasztás platformok (Datadog, Sumo Logic, Prometheus, Grafana) ismerete
• ▹Tapasztalat elosztott rendszerek, API-k, eseményvezérelt architektúrák és aszinkron munkafolyamatok observability-jének tervezésében
• ▹Gyakorlati tapasztalat AI/ML vagy GenAI rendszerek műszerezésében (modellhívás, promptok, retrieval, eszközhasználat, kiértékelés)
• ▹Amazon Bedrock vagy hasonló platformok ismerete a modellhasználat, késleltetés, throttling, tokenmetrikák és költség-hozzárendelés követéséhez
• ▹Ágens-alapú munkafolyamatok, prompt engineering, vektoradatbázisok (pl. Neptune), RAG-architektúrák és keretrendszerek (LangChain, LlamaIndex, SageMaker) ismerete
• ▹Java, Python vagy Go ismerete
• ▹Erős AWS-szakértelem, a felhőhálózatok, az IAM, a biztonság és a szolgáltatási kvóták megértése
• ▹Szilárd IaC-, CI/CD- és konténertapasztalat (Terraform, Kubernetes, Argo CD, Jenkins vagy GitHub Actions)
• ▹Tapasztalat adatmodellezésben, telemetria-pipeline-okban, kardinalitás-kezelésben, megőrzésben, felelős AI-ban és adatvédelmi kontrollokban
• ▹Erős kommunikációs, mentorálási és keresztfunkcionális vezetői készségek mérnöki, product és nem technikai szereplők körében

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Alapfizetés: évi 290 000 - 375 000 PLN, teljesítményalapú bónuszra és részvényopcióra való jogosultság lehetőségével
• ▹Távmunka-first működés, új belépőknek támogatás az otthoni iroda kialakításához
• ▹Új belépőknek részvényjuttatás
• ▹Fizetett szabadság, kiterjesztett fizetett szülői szabadság és munkaszüneti napok
• ▹Egészség- és wellness-programok
• ▹Évi 15 óra fizetett munkaidő önkéntes tevékenységre
• ▹Szakmai fejlődés: több mint 6000 igény szerinti kurzus és vezetőfejlesztési programok
• ▹Versenyképes juttatási csomag (a szint és a helyszín függvényében)

A munkáltatóról

A Tealium a valós idejű ügyféladat-platformok (CDP) megbízható vezetője, amely több mint 800 globális márka adatstratégiáját támogatja. Csapata közel 20 országban van jelen, és több mint 50 szabadalommal rendelkezik.