Senior gépi tanulási mérnök – alkalmazott MI és LLM-ek (x/f/m)
A Doctolib senior gépi tanulási mérnököt keres a Patient Solutions terület ML Engineering csapatába. Küldetésed az lesz, hogy valós, mérhető hatású MI- és ML-rendszerek építésével és vezetésével javítsd, hogyan férnek hozzá az emberek a minőségi ellátáshoz, és hogyan kezelik egészségüket hosszú távon. Egy feature csapatban intelligens, páciensoldali megoldásokat fejlesztesz — az okos orvoskereséstől a hosszú távú gondozásmenedzsmentig —, kulcsszerepet vállalva abban, hogyan skálázza a vállalat MI-képességeit Európa-szerte. A pozíció teljes munkaidős, határozatlan idejű, a Levallois-Perret-i párizsi irodában, hibrid munkarenddel (heti 3 nap iroda).
Feladatok
- ▹A páciens-termékcélokhoz igazodó ML- és MI-megoldások tervezése és megvalósítása, lefedve a keresést, a visszakeresést (retrieval) és a személyre szabott ellátási útvonalakat
- ▹Nagy léptékű retrieval-pipeline-ok építése és karbantartása, beleértve a hibrid keresést, az embedding-rendszereket, a vektoradatbázisokat és a többlépcsős újrarangsoroló architektúrákat
- ▹LLM- és VLM-modellek fejlesztése, finomhangolása és kiértékelése olyan technikákkal, mint a tudásdesztilláció, a Mixture-of-Experts (MoE) architektúrák és a prompt engineering
- ▹Ügynöki (agentic) MI-rendszerek építése és orkesztrálása, külső adatok és képességek integrálásával eszközökön és MCP-alapú integrációkon keresztül
- ▹A termékcélokhoz igazodó metrikák meghatározása, kontrollált, végponttól végpontig tartó kísérletek futtatása W&B, MLFlow vagy Braintrust segítségével, és az eredmények kommunikálása a termék- és műszaki döntések támogatására
- ▹Megoldások éles üzembe helyezése az ML-platformcsapattal együttműködve, a megbízhatóság, az observability és a nagy léptékű teljesítmény biztosításával, valamint technikai referenciaszerep a csapat színvonalának emelésében
Elvárások
- ▹7+ év tapasztalat gépi tanulás, mély tanulás vagy AI engineering területén, erős múlttal a modellek prototípustól a nagy léptékű éles üzemig való eljuttatásában
- ▹Komoly tapasztalat információ-visszakeresésben és modern retrieval-stackekben: hibrid keresés (ritka + sűrű), nagy léptékű embeddingek és vektoradatbázisok, többlépcsős retrieval- és újrarangsoroló pipeline-ok, RAG-architektúrák, valamint eszköz-/MCP-alapú integrációk
- ▹Magabiztos jártasság LLM- és VLM-alkalmazásfejlesztésben: finomhangolás, MoE-architektúrák (LiteLLM-en vagy Model Gardenen keresztül), tudásdesztilláció, prompt engineering és az LLM/VLM-rendszerek szisztematikus benchmarkolása
- ▹Gyakorlati tapasztalat ügynöki MI-rendszerek építésében és orkesztrálásában (pl. ADK használatával)
- ▹Erős tudományos szigor: a termékcélokhoz igazodó metrikák tervezése, kontrollált kísérletek futtatása, és az eredmények világos kommunikálása a termék- és mérnöki érintettek felé
- ▹Tapasztalat nagy léptékű alkalmazások éles üzemeltetésében (monitorozás, megbízhatóság, teljesítmény, observability), erős analitikus készségek és felhasználóközpontú szemlélet
- ▹Folyékony angol nyelvtudás
Előny
- ▹Tapasztalat B2C marketplace-környezetben
- ▹Tapasztalat más ML-módszertanokban: mintázatbányászat, ajánlórendszerek, kísérletezés vagy oksági következtetés
Soft skillek
Amit kínálunk
- ▹Ingyenes, átfogó egészségbiztosítás (alapcsomag) neked és gyermekeidnek
- ▹Évi 25 nap fizetett szabadság, plusz legfeljebb 14 nap RTT
- ▹Ingyenes mentálhigiénés és coaching-szolgáltatások a Moka.care partneren keresztül
- ▹Évi legfeljebb 10 nap külföldi munkavégzés a rugalmassági szabályzatnak köszönhetően
- ▹Ebédutalvány (Swile-kártya) munkanaponként 8,50 € értékben, amelyből 4,50 €-t a Doctolib fedez
- ▹Üzemi tanácsi támogatás sportklub- vagy kreatívkurzus-tagság részleges visszatérítésére
- ▹A tömegközlekedési bérlet 50%-os visszatérítése
- ▹Parent Care Program: egy hónap plusz szabadság a törvényes szülői szabadságon felül
- ▹Részvétel a DoctoGrowth hosszú távú munkavállalói értékmegosztási programban
- ▹Támogatási csomag gondozóknak és fogyatékossággal élő munkavállalóknak
- ▹Relokációs támogatás nemzetközi mobilitás esetén
- ▹Hozzáférés a legjobb MI-eszközökhöz kódoláshoz, fejlesztéshez, dedikált képzéssel
A munkáltatóról
A Doctolib innovatív termékeket és funkciókat fejleszt, hogy megkönnyítse az ellátó csapatok és a páciensek mindennapjait. Megoldásai egyetlen, teljesen felhőnatív platformon futnak, amely webes és mobilos felületeket, több nyelvet, valamint országokra és egészségügyi szakterületekre szabott követelményeket támogat. A technológiai stack Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift és React Native elemekből áll, a mesterséges intelligenciát pedig etikusan alkalmazzák a termékekben.