← Vissza a listához
Állás · Senior

Senior AI-mérnök (x/f/m) – Phone Assistant

AI / ML Engineer • Senior • Helyszíni • Teljes munkaidő • 📍 Berlin

A Doctolib senior AI-mérnököt (Python) keres a Practice Efficiency terület Conversational AI (CAI) csapatába. Küldetésed a Doctolib termékcsalád új termékének, a Phone Assistantnek a felépítése és skálázása lesz, azzal a vízióval, hogy forradalmasítsa a páciensek ellátáshoz való hozzáférését és az orvosi praxisok napi működtetését. Az MI, az NLP és a beszédfelismerés legújabb technológiáit használva építhetsz kiváló felhasználói élményeket, és skálázhatod a terméket több millió felhasználóra. A pozíció teljes munkaidős, berlini munkavégzéssel, hibrid munkarendben.

Feladatok

  • Éles minőségű, ügynöki (agentic) LLM-rendszerek tervezése, szállítása és üzemeltetése, amelyek javítják a páciens–orvos interakciót és egyszerűsítik az egészségügyi munkafolyamatokat
  • Hipotézisek validálása offline kiértékelési adatkészletekkel és valós forgalmon futtatott A/B-tesztekkel
  • Együttműködés más gépi tanulási csapatokkal a kiértékelési pipeline-ok, a biztonsági védőkorlátok (guardrailek) és a metrikák tervezésében és fejlesztésében
  • Az alapvető ügynöki képességek fejlesztése és karbantartása — memória, érvelés-orkesztráció és eszközadapterek —, erős observability, tartalék- (fallback) mechanizmusok és hibatűrő viselkedés biztosításával
  • Felelősség a teljesítményért, az observabilityért és a biztonságért: monitorozó dashboardok, SLO/SLI, biztonsági állapot
  • Az adatvédelem és a biztonság beépített (by design) biztosítása
  • Hozzájárulás a Doctolib jövőbeli MI-platformját és az ügynöki rendszerek bevált gyakorlatait alakító, több területet átfogó kezdeményezésekhez

Elvárások

  • 6+ év szoftvermérnöki tapasztalat, jelentős Python-gyakorlattal
  • Bizonyított tapasztalat egy nagy léptékű MI-termék teljes életciklusával, a kezdeti kiértékeléstől és bevezetéstől az éles eredményeken alapuló iterációkig
  • A szoftverfejlesztési életciklus bevált gyakorlatainak ismerete és képviselete: automatizált tesztelés, a CI/CD helyes használata, DevOps-gyakorlatok (you build it – you run it)
  • Termékorientált szemlélet, magabiztosság a csapattársak terelgetésében és az üzleti igények és technikai korlátok közötti kompromisszumok javaslásában
  • Erős fókusz a kódminőségen és szigorú tesztelési kultúra
  • Nyitottság a tudásmegosztásra és a csapat fejlesztésére páros programozással és mentorálással
  • Magabiztos angol nyelvtudás szóban és írásban a napi csapatmunkához

Előny

  • Tapasztalat éles üzemben futó ügynöki rendszerekkel
  • Tapasztalat az egészségügyi területen

Soft skillek

Termékorientált gondolkodásCsapattársak támogatása a kompromisszumok mérlegelésébenTudásmegosztás, páros programozás és mentorálásSzigorú tesztelési kultúra

Amit kínálunk

  • A Doctolib által teljes egészében fizetett Deutschlandticket (egész Németországra érvényes tömegközlekedési bérlet)
  • 28 nap szabadság + 1 további nap minden teljes naptári foglalkoztatási év után (legfeljebb 30 nap)
  • Évi legfeljebb 10 nap külföldi munkavégzés a rugalmassági szabályzatnak köszönhetően
  • Céges egészségbiztosítás kiváló kiegészítő szolgáltatásokkal az Allianz partneren keresztül
  • Vállalati nyugdíjbiztosítás (bAV) az Allianzon keresztül, 40%-os munkáltatói hozzájárulással (a próbaidő alatt 15%)
  • Részvétel a DoctoGrowth hosszú távú munkavállalói értékmegosztási programban
  • Doctolib Parent Care program, amely többek között egy hónap plusz szülői szabadságot tartalmaz
  • Ingyenes mentálhigiénés és coaching-szolgáltatások a Moka.care partneren keresztül
  • Támogatott sporttagság az Urban Sports Club partnerrel
  • Rugalmas munkahelyi szabályzat hibrid és irodai munkavégzési lehetőséggel
  • Támogatott étkezési juttatás, egészséges snackek és rendszeres reggelibüfé mellett
  • Támogatási csomag gondozóknak és fogyatékossággal élő munkavállalóknak

A munkáltatóról

A Doctolib technológiai csapata innovatív termékeket és funkciókat épít, hogy megkönnyítse az ellátó csapatok és a páciensek mindennapjait; feature csapatokban, agilis környezetben dolgoznak, a termék-, dizájn- és üzleti csapatokkal együttműködve. Megoldásaik egyetlen, teljesen felhőnatív platformon futnak; a stack Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift és React Native elemekből áll, a mesterséges intelligenciát pedig etikusan alkalmazzák a termékekben.

Nyelvtudás: Angol (folyékony)