Adatközponti infrastruktúra-szakértő

Stack

Feladatok

• ▹Új hardverek validálása és tesztelése, hogy a partnerek telepítései megfeleljenek az elosztott AI/ML munkaterhelések előírásainak
• ▹A flotta állapotának figyelése a teljesítményromlás korai észleléséhez; az állásidők auditálása és a szükséges műszaki adatok biztosítása az ügyfél-SLA-k védelméhez
• ▹LLM-ekkel és AI-ügynökökkel a hálózati hibaelhárítás automatizálása és dinamikus üzemeltetési kézikönyvek készítése
• ▹Műszaki incidenskommunikáció koordinálása, a kiesések érthető, megoldás felé vezető összefoglalása
• ▹Az infrastruktúra-partnerek növekedésének műszaki támogatása

Elvárások

• ▹3-5 év tapasztalat infrastruktúra-üzemeltetésben, rendszermegbízhatóságban vagy adatközponti mérnöki munkában
• ▹Erős ismeretek az adatközponti hálózatok és a teljesítmény-hibaelhárítás területén
• ▹Gyakorlati tapasztalat az NVIDIA szoftververemmel (illesztőprogram-telepítés, teljesítményeszközök) és a többcsomópontos teljesítményhangolás ismerete
• ▹Megbízható Linux-rendszergazdai tudás és tapasztalat konténerizációval (Docker)

Előny

• ▹RDMA, InfiniBand vagy RoCE ismerete (erősen előnyös)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Távoli munkavégzés (remote-first csapat)

A munkáltatóról

A Runpod az AI Developer Cloud: több mint egymillió fejlesztő használja AI-modellek kísérletezésére, tanítására, finomhangolására és üzemeltetésére. A platform több mint 20 milliárd inferenciakérést dolgozott fel, a cég 2026 júniusában 100 millió dolláros A sorozatú finanszírozást zárt. Kis, remote-first csapat.