Senior adatfejlesztő

Stack

Feladatok

• ▹ETL/ELT-folyamatok tervezése, építése és karbantartása SQL, PySpark és Python használatával, különböző forrásrendszerek adatainak integrálásával
• ▹Adatrétegek fejlesztése Databricksben, Data Lake-ben és Delta Lake-ben: táblák, nézetek és adatmodellek az elemzési, riportolási és automatizálási megoldásokhoz
• ▹Az adatbetöltési és -átalakítási folyamatok automatizálása és vezénylése a kézi munka csökkentésére, az ismételhetőség javítására és a hibakockázat mérséklésére
• ▹Adatminőség, konzisztencia és megbízhatóság biztosítása validációs szabályokkal, monitorozással, riasztással és incidensdiagnosztikával
• ▹SQL-lekérdezések, Spark-folyamatok és adattárolási struktúrák optimalizálása teljesítmény, stabilitás, skálázhatóság és feldolgozási költség szempontjából
• ▹Megbízható, azonnal használható adatok biztosítása elemzőknek, Product Owner-eknek és más érdekelt feleknek
• ▹Technikai dokumentáció készítése és karbantartása Confluence-ben (adatfolyamatok, modellek, KPI-logika, függőségek, adatgenealógia, incidenskezelési eljárások)
• ▹AI-eszközök tudatos használata munkagyorsítóként, a generált kód, konfiguráció és dokumentáció teljes körű ellenőrzésével a bevezetés előtt

Elvárások

• ▹Legalább 2 év tapasztalat data engineeringben, analytics engineeringben vagy adatelemzésben, ETL/ELT-folyamatok tervezésében, adatmodellek és elemzési célú adatrétegek építésében
• ▹Tapasztalat éles adatfolyamatok üzemeltetésében: monitorozás, hibadiagnosztika, adatminőség-biztosítás
• ▹Tapasztalat felhős megoldásokkal, különösen Microsoft Azure-ral
• ▹Gyakorlati SQL-, Python-, PySpark- és Databricks-tudás
• ▹Data Lake / Delta Lake architektúra és adatmodellezési alapelvek ismerete
• ▹Gyakorlati tapasztalat Git és Azure DevOps használatában, a változások kezelése Dev, Test és Prod környezetek között
• ▹Képesség az üzleti követelmények technikai megoldásokra fordítására
• ▹Haladó angoltudás a nemzetközi környezetben való magabiztos kommunikációhoz
• ▹Analitikus és logikus gondolkodás, figyelem a részletekre, proaktivitás, feladatok priorizálása időnyomás alatt

Előny

• ▹Tapasztalat összetett operatív környezetben
• ▹Dimenziós modellezés ismerete (csillagséma, tény- és dimenziótáblák, adatszemcsézettség, normalizálás és denormalizálás riportoláshoz)
• ▹Haladó Databricks- és Delta Lake-mechanizmusok ismerete
• ▹Tapasztalat streaming technológiákkal, például Kafkával, Structured Streaminggel vagy Event Hubsszal
• ▹Monitorozó és riasztó eszközök ismerete
• ▹Adatbiztonság, hozzáférés-szabályozás, metaadat-kezelés és adatgenealógia alapelveinek ismerete
• ▹Tapasztalat Jirával és Confluence-szel
• ▹Tanúsítványok, például Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer DP-600 vagy Databricks Data Engineer / Analyst Associate

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Valódi felelősség: az általad épített adattermékek közvetlenül befolyásolják a stratégiai döntéseket
• ▹Együttműködés sokszínű, nemzetközi, több funkciós környezetben vezető szakértők mellett
• ▹Tér az új technológiák, köztük az AI-eszközök kipróbálására és az újítások éles üzembe vitelére
• ▹B2B együttműködési forma

A munkáltatóról

Az InPost a csomagkézbesítést forradalmasította a lengyel e-commerce-ben, és ma Európa egyik vezető out-of-home e-commerce platformja. A céget 1999-ben alapították, 64 000-nél több csomagautomatából és 30 000-nél több átvételi és feladási pontból álló hálózaton keresztül szállít kilenc európai országban, emellett futár- és fulfillment-szolgáltatást is nyújt. 2025-ben 1,4 milliárd csomagot kézbesített.