Applied AI Engineer, Codex

Stack

Feladatok

• ▹Közvetlen együttműködés fejlesztési vezetőkkel és gyakorló fejlesztőkkel a Codex nagy értékű felhasználási lehetőségeinek azonosítására, és ezek lefordítása technikai architektúrákra, megvalósítási tervekre, értékelési stratégiákra és mérhető sikerkritériumokra
• ▹AI-alapú szoftverfejlesztési munkafolyamatok tervezése, építése és üzembe helyezése, amelyek javítják a tervezést, az írást, a tesztelést, az átnézést, a hibakeresést és a szállítást
• ▹Gyakorlati kódolás: prototípusok, értékelő keretrendszerek, referencia-implementációk, integrációk, munkafolyamat-automatizálások és éles gyorsítók építése, gyakran maga a Codex segítségével
• ▹Az ügyfelek támogatása abban, hogy a kísérletektől eljussanak a megbízható éles munkafolyamatokig, tartós fejlesztői elfogadásig és nagy léptékű hatásig
• ▹Rendszeres módszerek kidolgozása AI kódolórendszerek értékelésére reprezentatív szoftverfejlesztési feladatokkal, automata értékelőkkel, éles jelzésekkel és fejlesztői visszajelzésekkel
• ▹Megalapozott technikai döntések modellekről, ágensekről, eszközökről, fejlesztői környezetekről, integrációkról, megbízhatóságról, megfigyelhetőségről, késleltetésről, költségről, biztonságról és üzemi készültségről
• ▹Összetett megvalósítási problémák diagnosztizálása, hibák reprodukálása, hipotézisek tesztelése, technikai akadályok elhárítása
• ▹Technikai mélymerülések, workshopok és gyakorlati oktatás vezetése, hogy a mérnökcsapatok hatékonyan és biztonságosan alkalmazzák a fejlett AI kódolási munkafolyamatokat
• ▹A valós Codex-bevezetések tapasztalatainak összegyűjtése, és átfordítása termékjavaslatokra, modell-visszajelzésekre és technikai követelményekre az OpenAI Product, Research és Engineering csapatai számára
• ▹Újrahasználható architektúrák, eszközök, példák, útmutatók és technikai minták készítése, például az OpenAI Cookbookhoz való hozzájárulással
• ▹Az ügyfelek mérnöki stratégiájának befolyásolása azzal, hogy segíted a technikai vezetőket megérteni, hogyan alakíthatják át az AI kódolórendszerek a szoftverfejlesztési életciklust

Elvárások

• ▹Igazolt tapasztalat szoftverek vagy AI-rendszerek tervezésében, építésében és szállításában vállalati környezetben, a prototípustól az éles üzemig
• ▹Jelentős személyes hozzájárulás kódban, architektúrában, értékelésben, hibakeresésben, integrációkban vagy éles mérnöki munkában, nem csak program- vagy érdekelt-kezelési feladatokban
• ▹Magas szintű Python-tudás és jártasság a modern szoftverfejlesztői környezetekben; a JavaScript, TypeScript vagy más releváns nyelv ismerete értékes
• ▹AI kódolóeszközök aktív használata és kialakult véleménye arról, hogyan javíthatja az AI a fejlesztői termelékenységet
• ▹Annak ismerete, hogyan értékelhetők AI kódolórendszerek rendszerszerűen: reprezentatív feladatok, automata értékelések, éles jelzések, fejlesztői visszajelzések beépítése
• ▹Tapasztalat vállalati éles követelményekkel: fejlesztőeszköz-integrációk, megbízhatóság, megfigyelhetőség, biztonság, adatvédelem, adatkormányzás, teljesítmény és költség
• ▹Képesség a technikai döntések összekapcsolására a fejlesztői munkafolyamatokkal, az elfogadással, a mérnöki termelékenységgel és a mérhető üzleti eredményekkel
• ▹Világos és hiteles kommunikáció gyakorló mérnökökkel, mérnöki vezetőkkel, biztonsági csapatokkal, termékvezetőkkel és vezetőkkel
• ▹Technikai workshopok és gyakorlati foglalkozások vezetése
• ▹Angol és spanyol nyelv folyékony ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Hibrid munkarend: heti 3 nap az irodában
• ▹Áthelyezési támogatás az új munkatársaknak

A munkáltatóról

Az OpenAI AI-kutató és -bevezető vállalat, amelynek célja, hogy az általános célú mesterséges intelligencia az egész emberiség javát szolgálja.