Backend fejlesztő – AI ügynökök, memória és kontextus

Stack

Feladatok

• ▹Az Ask Vantum chat-motorjának (harness) fejlesztése: a modellt a beszélgetéselőzményekkel, memóriával, alkalmazásadatokkal és eszközökkel összekötő kód és utasítások
• ▹Rendszerpromptok írása, tesztelése és finomítása, hogy a modell viselkedése konzisztens legyen
• ▹Kontextuskezelés: annak eldöntése, mire van szüksége a modellnek az adott körben, mit kell lekérni és mit hagyni ki
• ▹Memóriakezelés: a tartós preferenciák elkülönítése az ideiglenes utasításoktól, korrekciók és törlések kezelése
• ▹Lekérdezések és keresés: releváns feladatok, célok, naptárbejegyzések, jegyzetek és dokumentumok lekérése, a kérdéshez illő keresési módszer kiválasztása
• ▹Eszközhasználat kialakítása: bemenetek validálása, jogosultságok érvényesítése, hibakezelés duplikált munka és téves visszajelzés nélkül
• ▹Megbízhatóság és kiértékelés: hibás válaszok visszakövetése és reprodukálása, javítások ellenőrzése, válaszminőség, késleltetés és költség monitorozása

Elvárások

• ▹Erős backend alapok és tapasztalat abban, hogy a nyelvi modellekből megbízható, hasznos viselkedést lehessen kihozni
• ▹Rendszerpromptok írásának képessége, és annak megértése, hogyan hatnak a viselkedésre az utasítások, példák, eszközleírások és kimeneti sémák
• ▹Hibakeresési képesség a prompton túl is: felismerni, hogy a rossz válasz hibás utasításból, hiányzó kontextusból, gyenge keresésből, eszközhibából vagy alkalmazáshibából ered-e
• ▹Változtatások tesztelése reprezentatív esetek összehasonlításával, promptverziók követése
• ▹Karbantartható TypeScript kód, validált API-k és hatókörhöz kötött adatbázis-lekérdezések írása
• ▹Világos, precíz angol nyelvű kommunikáció rendszerpromptokban, technikai megbeszéléseken és pull requestekben
• ▹Önálló felelősségvállalás: kétértelmű feladatok tisztázása, akadályok korai jelzése

Előny

• ▹Tapasztalat chatrendszerekkel, agent-harnessekkel, memóriával vagy kereséssel (retrieval)
• ▹Komoly saját (side) projekt

Soft skillek

A munkáltatóról

A Vantum azt segíti, hogy a fractional operátorok új ügyfeleket nyerjenek, miközben a meglévőket is jól ki tudják szolgálni. A termék középpontjában az Ask Vantum áll: egy AI chat, amely megérti a felhasználó céljait, kapcsolódik a munkájához, és segít eldönteni a következő lépést. Az öttagú csapat a termék-piac illeszkedés felé halad. Technológiai stack: TypeScript, Next.js App Router, PostgreSQL, Prisma és OpenRouter.