Senior adatmérnök (GCP)

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható adatmegoldások tervezése és fejlesztése GCP-n
• ▹Ügyféli adatprojektek technikai tervezésének és megvalósításának vezetése
• ▹Üzleti és technikai követelmények megértése és adatarchitektúrákká alakítása
• ▹ETL/ELT pipeline-ok, adattavak, lakehouse-ok és felhőalapú adattárházak építése és karbantartása
• ▹Adatmodellek és integrációs folyamatok tervezése kötegelt és valós idejű feldolgozáshoz
• ▹Munka strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokkal
• ▹Megfelelő technológiák kiválasztása teljesítmény, skálázhatóság, biztonság és költség alapján
• ▹Adatminőségi, monitorozási, governance és orchestrációs folyamatok bevezetése
• ▹Szoros együttműködés adatarchitektekkel, adatmérnökökkel, DevOps csapatokkal, elemzőkkel és ügyféli érdekeltekkel
• ▹Részvétel analitikai, AI és ML megoldások fejlesztésében, ahol releváns

Elvárások

• ▹Legalább 5 év szakmai tapasztalat adatmérnökként (kötelező)
• ▹Igazolt, gyakorlati GCP-alapú adatmegoldás-fejlesztési tapasztalat (kötelező)
• ▹Tapasztalat adatvizualizációs eszközökkel (Looker, Power BI, Tableau vagy QuickSight)
• ▹Tapasztalat adatmodellezésben, orchestrációban, teljesítményoptimalizálásban és nagy méretű adatfeldolgozásban
• ▹Erős Python-fejlesztői tudás, adat-pipeline-ok és ETL/ELT folyamatok építésében
• ▹Magas szintű SQL-tudás (kötelező)
• ▹Tapasztalat felhőalapú adattárházak és lakehouse-megoldások tervezésében és fejlesztésében
• ▹Tapasztalat ETL/ELT és transzformációs eszközökkel, mint a dbt, Dataform, Rivery vagy hasonló platformok
• ▹CI/CD, Git és Infrastructure as Code ismerete, éles üzembe helyezési gyakorlat
• ▹Képesség új technológiák önálló elsajátítására és több projekt párhuzamos kezelésére
• ▹Erős tapasztalat több GCP szolgáltatással: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Run vagy Cloud Functions
• ▹Folyékony angol nyelvtudás

Előny

• ▹Gyakorlati tapasztalat AWS vagy Microsoft Azure adatszolgáltatásokkal
• ▹Tapasztalat olyan szolgáltatásokkal, mint az AWS Glue, Redshift, EMR, Kinesis, Azure Data Factory, Synapse vagy Databricks
• ▹Tapasztalat valós idejű adatfeldolgozásban és streaming architektúrákban
• ▹Kafka vagy más eseményvezérelt platformok ismerete
• ▹AI és ML szolgáltatások ismerete: Vertex AI, Gemini, BigQuery ML, SageMaker, Bedrock vagy Azure Machine Learning
• ▹Releváns GCP szakmai minősítések
• ▹Korábbi tapasztalat tanácsadói vagy ügyfélközpontú technológiai projektekben

Soft skillek