Studienarbeit: ML-basierte selbstlernende Regelung für das Drückwalzen metastabiler Austenite

Wie das Engineering der Zukunft aussieht, erforschen wir am Fraunhofer IEM in Paderborn – gemeinsam mit starken Partnern und viel Leidenschaft für Technik. Unsere Teams entwickeln Lösungen, die wirklich in die Anwendung kommen: von smarten Produkten über vernetzte Produktionssysteme bis hin zu digitalen Services und moderner Software. Dabei denken wir Innovation vom ersten Konzept bis zur Umsetzung. Und genau hier kommst Du ins Spiel!

Im Rahmen eines DFG-geförderten Forschungsprojektes wurde eine Eigenschaftsregelung für den Umformprozess des Drückwalzens metastabiler Austenite entwickelt. Mit dieser Regelung lassen sich die magnetischen Eigenschaften eines Bauteils im Sinne eines unsichtbaren magnetischen Bar- oder QR-Codes direkt einstellen. Allerdings erfolgt die Parametrierung der Regelung bislang mittels des modellbasierten Entwurfes, wobei für die Modellerstellung zunächst eine Vielzahl an experimentellen Versuchen durchgeführt werden müssen. Hier könnte eine neue ML-basierte, selbstlernende Regelung Abhilfe schaffen, die in dieser Arbeit von Dir entwickelt werden soll. Hierzu sind folgende Teilaufgaben zu bearbeiten:

Hier sorgst Du für Veränderung

• Literaturrecherche und Einarbeitung zur ML-basierten, selbstlernenden Regelung
• Entwicklung einer selbstlernenden Regelung für das Drückwalzen metastabiler Austenite
• Validierung und Analyse der Ergebnisse inkl. Vergleich mit dem bisherigen, modellbasiert entworfenen Regelungsansatz

Hiermit bringst Du Dich ein

• Du studierst aktuell Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder einen vergleichbaren Studiengang an einer Hochschule im Raum Ostwestfalen-Lippe (z.B. Paderborn, Bielefeld, etc.).
• Du hast Kenntnisse in MATLAB o. MATLAB/Simulink und planst diese zu Vertiefen.
• Deine analytische Denkweise, die strukturierte und selbstständige Arbeitsweise und eine hohe Proaktivität zeichnen Dich und Deine Arbeit aus.
• Du verfügst über sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift, mit denen du komplexe Inhalte klar und verständlich kommunizieren kannst.

Was wir für Dich bereithalten

• Du erhältst spannende Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte mit hoher gesellschaftlicher Relevanz im Bereich Automatisierung und lernst, wie wissenschaftliche Erkenntnisse in die Praxis umgesetzt werden.
• Dich erwartet ein interdisziplinäres und engagiertes Team, in dem Eigeninitiative geschätzt und dir viel Gestaltungsspielraum geboten wird.
• Dank flexibler Arbeitszeiten kannst du deine Tätigkeit optimal mit deinem Studium vereinbaren und wertvolle Praxiserfahrungen sammeln.
• Du hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie aktiv mitzuwirken.
• Bei dieser Position handelt es sich um eine unbezahlte Tätigkeit.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Noch unentschlossen oder Fragen im Kopf?

Fachliche Fragen beantwortet Dir gerne: Organisatorisches:

Herr Lukas Kersting Herr Fatih Ufuk

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Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM

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