Senior felhőalapú adatmérnök (távmunka)

Stack

Feladatok

• ▹Streaming és batch adatfolyamok: Kinesis-alapú eseménybefogadás, Flink-alapú feldolgozás, EMR-alapú kötegelt újrafeldolgozás, Airflow-val vezérelt ETL az ügyfélriportokhoz
• ▹Adatmegbízhatóság és -minőség: duplikációszűrés, sémaellenőrzés, adat-teljességi ellenőrzések, adatminőségi hibák kivizsgálása az ügyfeleknek szóló riportokban
• ▹Adatmegfigyelhetőség: Grafana irányítópultok építése a riasztások, útvonalak, adatbefogadás és riportolás gyakoriság/frissesség KPI-jaihoz
• ▹Adatéletciklus és megfelelőség: manifest-alapú adatmegőrzési szabályok érvényesítése heterogén adattárakon (RDS, DynamoDB, S3, OpenSearch), szervezetenkénti megőrzési szabályokkal és audit-nyomvonalakkal
• ▹Teljesítmény és költségoptimalizálás: RDS reader/writer-útválasztás, lekérdezés-optimalizálás, OpenSearch shard/index hangolás, AWS-költségoptimalizálás Lambda, DynamoDB és S3 terén

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat adatmérnöki vagy erősen adatközpontú backend fejlesztői szerepben
• ▹Erős Python-tudás, éles AWS Lambda és serverless tapasztalat
• ▹Mély SQL- és relációsadatbázis-ismeret (PostgreSQL/MySQL) — lekérdezés-optimalizálás, particionálás, zárolási viselkedés
• ▹Gyakorlati tapasztalat több eszközben az alábbiak közül: Kinesis (vagy Kafka), Airflow, Flink, EMR/Spark, DynamoDB, OpenSearch/Elasticsearch
• ▹Tapasztalat éles adatminőségi hibák diagnosztizálásában, validálási és monitoring-megoldások kiépítésében az ismétlődés megelőzésére

A munkáltatóról

A CameraMatics célja a flottaüzemeltetés átalakítása korszerű kameratechnológiával, mesterséges intelligenciával, gépi tanulással és telematikával, hogy biztonságosabbá és hatékonyabbá tegye az utakat és a vállalkozásokat. Díjnyertes, gyors növekedési szakaszban lévő SaaS-vállalat, amely új piacokra terjeszkedik világszerte.