Senior nyílt forráskódú Python fejlesztő, ML fejlesztői eszközök – EMEA távmunka

Stack

Feladatok

• ▹A csapat könyvtárainak kulcsfunkcióinak tervezése, fejlesztése és karbantartása, biztosítva a skálázhatóságot, megbízhatóságot és könnyű használhatóságot az ML-fejlesztők számára
• ▹Komplex Python-projektek és -keretrendszerek architektúrájának kialakítása, amelyek az ML-közösség alapvető eszközeiként szolgálnak
• ▹Korai fázisú könyvtárak felfuttatása: az API-felület meghatározása, a bemutatók és dokumentáció megírása, amelyek elősegítik az elterjedést, és a fejlesztői közösségben az adaptáció ösztönzése
• ▹Valós idejű streaming- és hálózati képességeken való munka, amely kiemelt prioritás a Gradio 7-es és későbbi verzióiban
• ▹Együttműködés nyílt forráskódú közreműködőkkel, a közösség bevonása kódellenőrzéseken, megbeszéléseken és támogatáson keresztül
• ▹Modern frontend technológiák integrálása, hogy zökkenőmentes és intuitív felhasználói élményt nyújtsanak a Python-alapú webalkalmazásokhoz
• ▹Alkalmazkodás a folyamatosan változó mérnöki kihívásokhoz, és közreműködés a fejlesztői eszközök irányának alakításában

Elvárások

• ▹Alapszakos diploma (vagy azzal egyenértékű tapasztalat) számítástechnikából vagy kapcsolódó területről
• ▹5+ év professzionális Python-fejlesztési tapasztalat
• ▹Tapasztalat komplex Python-projektek vagy -keretrendszerek architektúrájának kialakításában

A munkáltatóról

A Hugging Face célja a jó AI demokratizálása; ők üzemeltetik a leggyorsabban növekvő platformot AI-fejlesztők számára, több mint 11 millió felhasználóval, akik együtt több mint 4 millió modellt, 1 millió adathalmazt és 1,5 millió Gradio-alkalmazást osztottak meg. A cég nyílt forráskódú könyvtárai összesen több mint 700 000 csillagot gyűjtöttek a GitHubon.