Machine learning mérnök (Member of Technical Staff)

Feladatok

• ▹ML-komponensek építése és fejlesztése adat-, betanítási, kiértékelési és inferencia-területeken
• ▹Modellek finomhangolása és adaptálása nagyobb termelési rendszerek részeként
• ▹Kiértékelési és tesztelési folyamatok megvalósítása a modellviselkedés megértésére
• ▹Adatpipeline-ok építése és karbantartása valós és szintetikus adatokhoz
• ▹Modellhibák, teljesítményproblémák és termelési incidensek hibakeresése
• ▹Fejlesztések iteratív szállítása valós felhasználói visszajelzések alapján
• ▹Szoros együttműködés senior ML-mérnökökkel és termékcsapatokkal
• ▹Munka valós termelési korlátok mellett: latencia, költség, megbízhatóság és biztonság

Elvárások

• ▹Erős alapok gépi tanulásban és modern neurális architektúrákban
• ▹Kézzelfogható tapasztalat modellek betanításában, finomhangolásában vagy üzembe helyezésében
• ▹Magabiztos termelési minőségű kód írása és új eszközök gyors elsajátítása
• ▹Kíváncsi, koordinálható és tanulni vágyó hozzáállás valós rendszerekből
• ▹Képesség bizonytalanság kezelésére irányítás mellett, felelősségvállalás fokozatos bővítésével
• ▹Szállítás, iteráció és folyamatos fejlődés iránti elkötelezettség

Soft skillek

A munkáltatóról

Az ActAI célja proaktív alkalmazások építése bárki számára, minimális promptolással; a csapat a Tendem projekten dolgozik. Tech stack: Python, PyTorch/JAX, GPU-alapú termelési ML-rendszerek.