Alkalmazott AI-mérnök

Stack

Feladatok

• ▹AI-funkciók végponttól végpontig történő megépítése és kiszállítása (modell → rendszer → felhasználói élmény)
• ▹Promptok, eszközök, memória és ágensworkflow-k tervezése és iterálása
• ▹A nyers modellkimenetek strukturált, megbízható és kiszámítható viselkedéssé alakítása
• ▹Hibakeresés a teljes stacken (modell, orchestráció, infrastruktúra, UX)
• ▹Optimalizálás késleltetésre, költségre és éles megbízhatóságra
• ▹Könnyűsúlyú kiértékelési keretrendszerek fejlesztése a valós teljesítmény mérésére
• ▹Szoros együttműködés a termék- és fejlesztői csapattal

Elvárások

• ▹Erős gépi tanulási alapok és modern neurális hálózati architektúrák ismerete
• ▹Gyakorlati tapasztalat ML-modellek tanításában, finomhangolásában vagy éles bevezetésében
• ▹Tiszta, production-szintű kód írása
• ▹Otthonosság a modell → infrastruktúra → termék absztrakciós rétegeken átívelően
• ▹Erős problémamegoldó képesség bizonytalan, gyorsan változó környezetben
• ▹Szállítás- és iterációközpontú szemlélet

Soft skillek

A munkáltatóról

Az ActAI proaktív, AI-natív alkalmazásokat épít a világ öt milliárd felhasználója számára, akik ma még nem AI-natív eszközöket (e-mail, jegyzetek, feladatok, naptár) használnak. A cél a megbízható, hosszú távú munkafolyamat-végrehajtás, tartós kontextus és minimális promptolás melletti valós feladatteljesítés.