Senior HPC klaszter mérnök

Stack

Feladatok

• ▹GPU-klaszterek és InfiniBand-hálózatok teljesítményhangolása HPC és GPU-alapú környezetekben
• ▹GPU-kal és InfiniBand-hálózatokkal kapcsolatos problémák gyökérokának elemzése és hibaelhárítása, javító intézkedések javaslata
• ▹Új hardver integrálása a meglévő infrastruktúrába, beleértve az új GPU-hardver támogatását szoftverstackeken (Kubernetes, QEMU, KVM) keresztül
• ▹Automatizálási rendszerek fejlesztése proaktív monitorozásra, hibafelismerésre és -elhárításra GPU- és InfiniBand-környezetekben
• ▹GPU-eszközök és InfiniBand-fabricek konfigurálása és kezelése

Elvárások

• ▹5+ év professzionális tapasztalat rendszer szintű szoftverfejlesztésben (teljesítményoptimalizálás, alacsony szintű programozás)
• ▹3+ év hands-on tapasztalat Linux rendszerekkel (adminisztráció, hibaelhárítás, teljesítményhangolás)
• ▹Mély szerverarchitektúra-ismeret: PCIe eszközök, NIC-ek, Linux OS/kernel, HPC rendszerek
• ▹Erős jártasság teljesítményorientált programozási nyelvben (C/C++, Go, Python)

Előny

• ▹GPU end-to-end tesztelési tapasztalat klaszterkörnyezetben, InfiniBand hálózattal
• ▹Igazolt tapasztalat HPC munkaterhelések (szimulációk, adatelemzés, AI/ML) teljesítményének elemzésében és optimalizálásában
• ▹RDMA, RoCE és InfiniBand protokollok ismerete
• ▹Software-Defined Networking (SDN) háttér és HPC klaszter-hálózati tapasztalat
• ▹QEMU/KVM virtualizáció és virtualizált környezetek kezelésének ismerete
• ▹Tapasztalat mélytanulási keretrendszerekkel (PyTorch, TensorFlow) és HPC-integrációjukkal
• ▹MPI és NCCL kollektív kommunikációs könyvtárak ismerete elosztott számításhoz

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes kompenzáció
• ▹Karrierfejlődési és tanulási lehetőségek

A munkáltatóról

A Nebius az AI-gazdaság felhőinfrastruktúráját építi teljes AI cloud platformként; amszterdami székhelyű, a Nasdaqon jegyzett (NBIS), 1500+ fős, Európa-, UK-, észak-amerikai és izraeli K+F központokkal.