Mérnöki menedzser (ML)

Feladatok

• ▹A teljes termékadat-folyamat felügyelete: beszerzés, ML-alapú dúsítás, moderálás és publikálás, egyértelmű frissességi, lefedettségi és minőségi célértékekkel
• ▹Az ML-ütemterv vezetése a katalógus-intelligencia terén (kategóriafa, attribútum-lefedettség)
• ▹Kereszt-funkcionális csapat vezetése: ML engineerek, backend és frontend fejlesztők, QA, termékelemző
• ▹Az LLM-alapú dúsítási folyamat (kategorizálás, attribútumkinyerés, fordítás) működtetése
• ▹A keresést és ajánlórendszert kiszolgáló termékreprezentációs modell és embeddingek felügyelete
• ▹A manuális ellenőrzést kiváltó ML-alapú moderáció felügyelete
• ▹A címkézési és kiértékelési platform fenntartása
• ▹Együttműködés a Shopping, Offers és Monetisation csapatokkal, valamint a katalógus-üzemeltetéssel és a partnertámogatással

Elvárások

• ▹6+ év mérnöki tapasztalat, ebből 3+ év éles ML-rendszerek építésében (NLP, LLM-alkalmazások, embeddingek vagy nagy léptékű klasszifikáció)
• ▹2+ év engineering manager vagy ML team lead szerepkörben gyorsan növekvő e-kereskedelmi, marketplace vagy fintech cégnél
• ▹Gyakorlati tapasztalat LLM-alapú termékek szállításában: prompt- és pipeline-tervezés, finomhangolás, kiértékelés, költség- és latenciakontroll, self-hosted és API-alapú modellek
• ▹Nagy léptékű adat- és ML-pipeline-ok (batch és streaming) építése és üzemeltetése, megfigyelhető, reprodukálható és megbízható módon
• ▹Erős backend alapok; kényelmesen áttekinti Go és Python szolgáltatásokat, érti az elosztott rendszereket
• ▹Erős ML-kiértékelési ismeretek: golden datasetek, címkézési workflow-k, offline metrikák, üzleti célokhoz kötött A/B tesztelés
• ▹Termékérzék: a katalógusminőség összekapcsolása a konverzióval, a felfedezhetőséggel és a kereskedői növekedéssel
• ▹Proaktív hozzáállás, önálló munkavégzési képesség
• ▹Erős angol kommunikációs készség (legalább B2 szint)

Előny

• ▹Tapasztalat termékkatalógusokkal, PIM-rendszerekkel vagy marketplace tartalommoderálással
• ▹Tapasztalat arab nyelvű tartalommal
• ▹Ismeretek adat-rezidencia és szabályozott adatokra vonatkozó követelményekről

Soft skillek

A munkáltatóról

A Tabby pénzügyi szabadságot teremt az emberek vásárlási, keresési és megtakarítási szokásaiban. Több mint 25 millió felhasználó választja a Tabby-t, hogy kontroll alatt tartsa kiadásait; a szolgáltatást több mint 70 000 globális márka és kisvállalkozás (köztük az Amazon, a Noon, az IKEA és a SHEIN) használja, a Tabby éves tranzakciós volumene meghaladja a 18 milliárd dollárt, és a térség legmagasabban értékelt, leggyorsabban növekvő fintech cége.