
A Carrot senior adatmérnököt keres, aki a modern adatinfrastruktúra fejlődéséért, megbízhatóságáért és skálázhatóságáért felel az elemzés, a riportolás és az üzleti intelligencia területén. Automatizált adatpipeline-okat épít és üzemeltet, munkafolyamatokat vezényel, és az üzleti oldallal együttműködve biztonságos, megfelelő minőségű adatmegoldásokat szállít.
Feladatok
- ▹Skálázható, automatizált ETL/ELT pipeline-ok tervezése, építése, tesztelése, telepítése és karbantartása Python, dbt, valamint Prefect és Airflow típusú vezénylőeszközök használatával
- ▹Felhőalapú adattárház- és data lake-platformok (Snowflake, AWS S3 és Redshift, Google Cloud) adminisztrálása és optimalizálása, új források integrálása, teljesítmény- és költségoptimalizálás
- ▹Adatmunkafolyamatok vezénylése egyedi ütemezéssel, riasztással, függőségkezeléssel, monitorozással és hibaelhárítással
- ▹Biztonságos külső adatfolyamok tervezése és karbantartása SFTP, Files.com és API-k segítségével, a megbízhatóságra és a megfelelőségre fókuszálva
- ▹Kézi riportolási és működési feladatok automatizálása, robusztus, újrahasznosítható pipeline-komponensek építése
- ▹Együttműködés a backend termékmérnökökkel az éles adatbázisséma elemzési célokat szem előtt tartó optimalizálásáért
- ▹Az adatminőség, az adatvonal (lineage), az irányítás és a dokumentáció erősítése a kulcsfontosságú adatterületeken
- ▹Csapattársak mentorálása, a verziókezelés, a code review és a strukturált munkafolyamat-kezelés jó gyakorlatainak megerősítése
- ▹Az első 12-18 hónapban: a kulcspipeline-ok és integrációk teljes felelősségének átvétele, mérhető javulással a megbízhatóságban, az adatok frissességében és a költséghatékonyságban
- ▹Az első 12-18 hónapban: a platform megfigyelhetőségének erősítése, beleértve a monitorozást, riasztást és incidenskezelést a kritikus adatmunkafolyamatokhoz
Elvárások
- ▹Szakértői szintű jártasság Snowflake, dbt és Python használatában adatmodellezéshez, transzformációhoz, pipeline-fejlesztéshez és haladó elemzéshez
- ▹Haladó SQL-tudás összetett lekérdezésekhez, nagyléptékű adatmodell-tervezéshez és adatbázis-optimalizáláshoz
- ▹Bizonyított tapasztalat skálázható, automatizált ETL/ELT pipeline-ok tervezésében, építésében, tesztelésében, telepítésében és karbantartásában modern vezénylőeszközökkel, például Prefect és Airflow
- ▹Gyakorlati tapasztalat felhőalapú adattárház- és data lake-platformok adminisztrálásában, beleértve a Snowflake-et, az AWS-t (S3, Redshift) és a Google Cloudot
- ▹A biztonságos külső adatfolyamok (SFTP, Files.com, API-k) alapos ismerete, a megbízhatóságra és a megfelelőségre fókuszálva
- ▹A verziókezelés (Git, GitHub) és a strukturált munkafolyamat-kezelés (Jira) magas szintű ismerete a code review, az audit nyomvonalak és a működési átláthatóság érdekében
- ▹Bizonyított képesség összetett kézi feladatok automatizálására és egyszerűsítésére, robusztus, újrahasznosítható pipeline-komponensek építésével
- ▹Megbízhatóság, alkalmazkodóképesség és együttműködő mérnöki szemlélet, dinamikus és kétértelmű környezetben is
Előny
- ▹Gyakorlati tapasztalat startup vagy gyorsan növekvő környezetben, változó prioritások mellett szállított technikai megoldásokkal
- ▹Háttér az üzleti intelligencia, elemzői és data science csapatok támogatásában nagyléptékű integrációkon és többbérlős riportoláson keresztül
- ▹Jártasság a batch és az eseményvezérelt adatbetöltési modellekben, beleértve a Snowflake-re, dbt-re és Pythonra épülő közel valós idejű pipeline-okat
- ▹Tapasztalat működési, pénzügyi vagy megfelelőségi munkafolyamatok automatizálásában felhőalapú adatkörnyezetben
- ▹Ismeret az audit-, adatvédelmi és megfelelőségi keretrendszerekről, például SOC 2, HIPAA, GDPR, ISO, SOX, különösen az adatirányítás és a biztonságos hozzáférés-szabályozás terén
- ▹Tapasztalat szabályozott iparágakban, például egészségügyben, healthtechben vagy SaaS-ban
Soft skillek
MegbízhatóságAlkalmazkodóképességEgyüttműködésMentorálásKétértelmű helyzetek kezelése
Amit kínálunk
- ▹Versenyképes javadalmazás és részvényjuttatás, átfogó juttatási csomag
- ▹Rugalmas szabadságkeret (Flexible Time Off) és a pihenést támogató kultúra
- ▹Átfogó szülői szabadság és családalapítási támogatás
- ▹Együttműködő, befogadó, értékalapú kultúra
- ▹Növekedési környezet, ahol a vezetők formálhatják a stratégiát
- ▹Egészség- és jólétcsomag, nyugdíj-megtakarítási programok, rövid és hosszú távú ösztönzők
A munkáltatóról
A Carrot vezető globális termékenységi és családtámogatási platform, amely több mint ezer multinacionális munkáltatónak, egészségbiztosítónak és egészségügyi rendszernek nyújt szolgáltatást, és 195 országban támogat tagokat a családtervezés különböző életszakaszaiban.
Hasonló állások

Állás
· Senior
Senior Data Engineer
Clera
DagsterDbtLlm
+3
100 000–140 000 USD/év
bruttó
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
· Senior
Senior Data Engineer
Clera
BigqueryDagsterDbt
+4
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
· Senior
Senior Data Engineer
Clera
DagsterDbtLlm
+3
80 000–120 000 USD/év
bruttó
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
· Senior
Staff Reltio Data Engineer
Opinov8
AI/MLBigqueryDatabricks
+8
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
Senior Data Engineer (Copenhagen or Remote, CET ±1)
Linkfire
ArgocdBigqueryDatabricks
+9
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas

Állás
· Senior
Contract Senior Data Engineer
YLD.io
DatadogDbt
+3
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN
Himalayas