Senior alkalmazott AI mérnök, AI Platform csapat

Stack

Feladatok

• ▹Agentek tervezése, amelyek valódi fund-operációs munkafolyamatokat automatizálnak, prototípustól az éles üzemeltetésig birtokolva azokat
• ▹A kiértékelési réteg kiépítése: valós dokumentumokból épített tesztesetek, regressziós csomagok CI-ban, emberi felülvizsgálat, egyértelmű sikerkritériumok
• ▹Az AI-alkalmazás architektúrájának birtoklása: orkesztráció, multi-agent tervezés, eszközszerződések, memória és kontextuskezelés (RAG, MCP)
• ▹Éles üzemeltetés: verziózott, feature-flag-elt agent-kiadások, rate limit, szolgáltató-fallback és regionális failover az EU adat-rezidencián belül
• ▹Megfigyelhetőség kiépítése, hogy egy hiba szolgáltatásokon átívelően nyomon követhető és javítható legyen
• ▹A dokumentumfeldolgozás és -kinyerés platformosítása, hogy más csapatok is használhassák a megosztott kiértékelési és megfigyelési eszközöket
• ▹Minták kialakítása, amelyeket más mérnökök átvesznek; mentorálás agent- és LLM-gyakorlatban

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat éles szoftverek fejlesztésében, ebből legalább egy agent- vagy LLM-alapú funkció, amelyet végig vitt és éles állapotban is gondozott
• ▹Valódi mélységű tapasztalat orkesztrációban és kontextuskezelésben: eszközszerződések, memória, RAG, multi-agent tervezés Mastra, ai-sdk, LangGraph vagy hasonló eszközökkel

Soft skillek

A munkáltatóról

A bunch a magántőke-piacok üzemeltetésének gerincét építi: egy integrált rendszert, amely biztonságos adatinfrastruktúrát, AI-alapú munkafolyamatokat és szakértői alapkezelési szolgáltatásokat egyesít. A cégnél már éles AI fut: dokumentumkinyerési pipeline, Mastra-alapú agent-munkafolyamatok, kiértékelések és több szolgáltatótól függő fallback, mindez EU adat-rezidencián belül.