Senior adatplatform mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Komplex, nagy volumenű batch és közel valós idejű betöltő szolgáltatások építése, a platform streaming-képességeinek fejlesztésével
• ▹Adatmegoldások tervezése és megvalósítása elosztott mikroszolgáltatás-környezetben
• ▹Nagy méretű batch és streaming adatpipeline-ok fejlesztése és optimalizálása
• ▹Adatminőség, megfelelőség és governance biztosítása
• ▹Kubernetes infrastruktúra kezelése és optimalizálása, KEDA használatával a nagy méretű adatfeldolgozási terhelések dinamikus skálázásához
• ▹Az adatstack teljes életciklusának kezelése Terraformmal és Kubernetesszel, a provisioningtól az alkalmazásszintű keretrendszerekig
• ▹Technikai iránymutatás a csapat számára, legjobb gyakorlatok az infrastruktúra, CI/CD és rendszertervezés terén
• ▹Mélyreható memóriakezelési és teljesítményhangolási munka a nagy méretű elosztott rendszerek költséghatékonysága és sebessége érdekében

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat adatplatform/infrastruktúra mérnökként
• ▹Igazolt tapasztalat skálázható adatinfrastruktúra építésében és üzemeltetésében, kifejezetten data lake architektúrákban
• ▹Igazolt tapasztalat nagy méretű adatfeldolgozási terhelések tervezésében és üzemeltetésében Kubernetesen, beleértve a KEDA-alapú autoscalingot
• ▹Erős Python és SQL tudás
• ▹Gyakorlati tapasztalat Infrastructure as Code eszközökkel, lehetőleg Terraformmal
• ▹Tapasztalat adat-orchestration platform kezelésében, például Airflow vagy Prefect
• ▹Tapasztalat Snowflake-kel

Amit kínálunk

• ▹Kényelmes környezet, kihívást jelentő feladatok és hosszú távú, érdekes projekt
• ▹Mozgósítási haladék sikeres próbaidő után (ukrán kollégáknak)
• ▹20 nap fizetett szabadság
• ▹Csúcskategóriás eszközök
• ▹Professzionális könyvelés
• ▹Segítség és támogatás a gondoskodó HR-csapattól