Forward deployed engineer

Stack

Feladatok

• ▹Közvetlen együttműködés vezető AI-laborokkal és vállalati partnerekkel a kutatási célok, műszaki követelmények és projektirány meghatározásához
• ▹Nagy léptékű adatintelligencia-rendszerek építése a tanító- és kiértékelő adatok gyűjtésére, rendezésére, értékelésére és javítására
• ▹ML-pipeline-ok megvalósítása adatkuráláshoz, modellbetanításhoz, kiértékeléshez, kísérletezéshez és folyamatos fejlesztéshez
• ▹Adattaxonómiák, címkézőrendszerek és minőségi keretrendszerek tervezése az adathalmaz-struktúra, a modellteljesítmény és a kutatási eredmények javítására
• ▹LLM-alkalmazások fejlesztése: multi-ágens rendszerek, eszközöket használó ágensek, RAG-munkafolyamatok, kiértékelő keretrendszerek és human-in-the-loop rendszerek
• ▹Együttműködés kutató- és mérnökcsapatokkal a kétértelmű AI-problémák körülhatárolt műszaki projektekké és éles rendszerekké alakításához
• ▹Infrastruktúra fejlesztése modellinferenciához, kísérletezéshez, kiértékeléshez és üzembe helyezéshez a vezető AI-platformokon
• ▹Olyan rendszerek építése, amelyek az egyszeri AI-kísérletektől a megbízható, ismételhető, többfordulós ágens-munkafolyamatokig segítik a partnereket
• ▹A rendszerek teljes életciklusának gondozása: felderítés, architektúra, implementáció, üzembe helyezés, megbízhatóság, iteráció, partnersiker

Elvárások

• ▹Önálló működés kétértelmű, partnerekkel érintkező környezetben, erős műszaki és termék-felelősségvállalással
• ▹Erős Python-mérnöki háttér, éles rendszerek végponttól végpontig történő építésével és szállításával
• ▹Tapasztalat LLM-ekkel, ágens-rendszerekkel, többfordulós munkafolyamatokkal, eszközhasználattal, RAG-gal vagy AI-automatizálással
• ▹Adatpipeline-ok, ML-infrastruktúra, kiértékelő rendszerek vagy kutatási munkafolyamatok építése vagy karbantartása
• ▹Az adatminőség, a taxonómia-tervezés, a címkézési munkafolyamatok és az AI-rendszerek adathalmaz-kurálásának erős ismerete
• ▹Kényelmes közvetlen együttműködés műszaki partnerekkel, kutatókkal, alapítókkal és vállalati érintettekkel

Előny

• ▹Startup, AI-infrastruktúra-cég, alkalmazott AI-cég vagy kutatásközpontú mérnökcsapat háttere
• ▹Tapasztalat többfordulós ágensek, ágens-kiértékelés, munkafolyamat-automatizálás vagy human-in-the-loop AI rendszerek építésében
• ▹Tapasztalat adattaxonómiák, annotációs rendszerek, kiértékelési rubrikák vagy adatminőségi pipeline-ok tervezésében
• ▹Tapasztalat külső ügyfelek, kutatócsapatok vagy stratégiai vállalati fiókok műszaki partnereként
• ▹A modern LLM-eszközök, ágens-keretrendszerek, modellkiértékelő stackek és ML-kísérletezési platformok ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Alapfizetés 180 000–250 000 USD (országos sáv)
• ▹Részvényjuttatás minden munkavállalónak
• ▹Teljesítményalapú bónusz lehetséges
• ▹Akár 100%-os egészségbiztosítási díjtámogatás
• ▹Fizetett szabadság
• ▹401(k) nyugdíjprogram cégi hozzájárulással
• ▹Remote-first működés

A munkáltatóról

Gyorsan növekvő, kockázati tőkéből finanszírozott AI-cég (40 millió dollár feletti finanszírozás), amely szakértők globális hálózatával segít vezető AI-szervezeteknek modelleket építeni, kiértékelni és fejleszteni.