AI-teljesítményértékelési kutatási menedzser (távmunka, Románia)

Stack

Feladatok

• ▹Az AI-modellek kiberbiztonsági feladatokra való kiértékelésével foglalkozó kutató- és mérnökcsapat vezetése, mentorálása és fejlesztése
• ▹Az AI/LLM és ügynöki (agentic) rendszerek biztonsági felhasználási esetek (incidenskezelés, fenyegetésvadászat, riasztás-triázs, vizsgálat) szerinti kiértékelési stratégiájának, ütemtervének és sikermutatóinak meghatározása
• ▹Valós SOC-munkafolyamatokra épülő kiértékelési módszertanok, benchmark adathalmazok és reprodukálható tesztelési pipeline-ok tervezése és szabványosítása
• ▹Modellek értékelése pontosság, robusztusság, megbízhatóság és működési hatékonyság szempontjából biztonsági elemzői forgatókönyvekben
• ▹Mennyiségi és minőségi mutatók kialakítása, amelyek tükrözik az AI-modellek és ügynöki rendszerek teljesítményét valódi fenyegetésfelismerési és -reagálási kihívásokkal szemben
• ▹Együttműködés a mérnöki, termék- és fenyegetéskutató csapatokkal a kiértékelési eredmények méretezhető fejlesztésekké alakításában
• ▹Eredmények, kompromisszumok és javaslatok egyértelmű kommunikálása technikai és vezetői közönség felé

Elvárások

• ▹Gyakorlati SOC-tapasztalat és a napi biztonsági műveletek erős ismerete
• ▹Legalább 3 év vezetői vagy csapatvezetői tapasztalat, bizonyított mentorálási és csapatfejlesztési eredményekkel (formális vezetői tapasztalat előny)
• ▹Az incidenskezelés és fenyegetésvadászat erős ismerete, beleértve a felismerési, vizsgálati és elhárítási folyamatokat
• ▹Széles körű kiberbiztonsági ismeretek

A munkáltatóról

A CrowdStrike a kiberbiztonság globális vezetője, amely 2011 óta azon dolgozik, hogy megállítsa az adatszivárgásokat, és a világ egyik legfejlettebb AI-natív platformját építette fel. Nagy léptékű, elosztott rendszereken dolgoznak, amelyek naponta közel 3 billió eseményt dolgoznak fel, és ügyfeleik minden iparágat lefednek.